Dawiso Blog

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Dawiso + Databricks

Was Dawiso zu Databricks Unity Catalog hinzufügt

Das Access Gate, ein Scanner, der Dashboards und Genie Agents liest, das Rückschreiben in Unity Catalog und geregelter Kontext, den die KI von Databricks über MCP erhält.

Data CatalogData Governance

8 Min. Lesezeit

AI Governance für den Aufsichtsrat

10 Fragen zur AI Governance für den Aufsichtsrat

Aufsichtsräte tragen Verantwortung für KI-Risiken, ohne die Verordnung lesen zu müssen. Zehn Fragen an die Geschäftsführung und wie eine gute Antwort klingt.

KI & AI GovernanceRegulierung & Compliance

9 Min. Lesezeit

Reifegradmodell der Data Governance

Reifegradmodell der Data Governance: so messen Sie es

Die meisten Reifegradmodelle bewerten, was Sie besitzen. Die fünf Stufen, die sechs Dimensionen, die zählen, und eine Scorecard für Ihren tatsächlichen Stand.

Data Governance

11 Min. Lesezeit

Mehrsprachiges Glossar

Warum europäische Unternehmensgruppen ein mehrsprachiges Business Glossary brauchen

Europäische Gruppen arbeiten in mehreren Sprachen, doch die meisten Glossare setzen Englisch voraus. Warum ein mehrsprachiges Business Glossary zählt und wie eine Definition in jeder Sprache lebt.

Anwendungsfälle für Knowledge Graphs und wie Sie einen aus Text aufbauen

Wofür man einen Knowledge Graph nutzt, wie Sie ihn direkt aus den Texten aufbauen, die Sie ohnehin schreiben, und wie er korrekt bleibt, sobald KI-Agenten aus ihm lesen.

Business GlossaryKI & AI Governance

6 Min. Lesezeit

ROI der Data Governance

Der ROI der Data Governance und wie Sie ihn belegen

Data Governance gilt als Kostenstelle. Woher der Rückfluss wirklich kommt, was ungeregelte Daten kosten und wie Sie Ihren eigenen ROI schätzen.

Datenintegrität und prüffähige Lineage für GxP-KI

KI kommt in den GxP-Bereich, die Regeln ziehen nach. Wie ALCOA+ und prüffähige Lineage KI unter EU-Annex 11 und dem neuen Annex 22 vertrauenswürdig halten.

Regulierung & ComplianceKI & AI Governance

8 Min. Lesezeit

Agentische Lieferkette

Agentische Lieferketten laufen auf geregeltem Kontext

KI-Agenten kommen schnell in die Lieferkette. Verlässlich handeln sie nur auf geregeltem Kontext: einheitliche Definitionen, Verantwortung und Lineage.

KI & AI GovernanceDatenarchitektur

7 Min. Lesezeit

KI-Agenten bauen

Wo sollten Sie die KI-Agenten bauen, die mit Ihren Daten sprechen?

Alle bauen Agenten, die mit Daten sprechen. Bauen Sie sie dort, wo Daten und Rechenleistung ohnehin liegen, und bringen Sie den geregelten Kontext zu ihnen.

KI & AI GovernanceDatenarchitektur

8 Min. Lesezeit

Data Catalog: Werkzeuge 2026

Werkzeuge für Datenkataloge 2026

Wie Zukäufe und die Wende zur KI den Markt für Datenkataloge 2026 neu geordnet haben, die vier Kategorien der Werkzeuge und wo jedes bei Reichweite und Kosten steht.

Data CatalogKI & AI Governance

12 Min. Lesezeit

KI auf SharePoint

Warum KI aus Ihrem SharePoint nicht antworten kann

Ein KI-Assistent direkt an SharePoint liefert selbstbewusst falsche Antworten, weil die Dokumente unstrukturiert und ungeregelt sind. Hier steht, was hilft.

KI & AI GovernanceData Governance

7 Min. Lesezeit

Datensouveränität

Datensouveränität und der europäische Data Catalog

US-Datenkataloge stehen im Zugriff des CLOUD Act, die EU-Transferregeln wanken. Warum Souveränität die Katalogwahl prägt und wie Sie den Katalog kontrollieren.

Regulierung & ComplianceData Governance

8 Min. Lesezeit

Context Layer & Genie-Ontologie

Ergibt ein eigenständiger Context Layer im Zeitalter der Ontologie von Genie noch Sinn?

Databricks Genie Ontology ist ein echter Context Layer. Wozu noch ein eigenständiger? Zwei Gründe: verantwortete Definitionen und Reichweite über Plattformen.

KI & AI GovernanceData Governance

7 Min. Lesezeit

NIST AI RMF

NIST AI RMF für Modelle und KI-Agenten

Wie Sie das NIST AI Risk Management Framework auf KI-Modelle und eigenständige Agenten anwenden, mit praktischen Schritten zu jeder der vier Funktionen.

KI & AI GovernanceRegulierung & Compliance

8 Min. Lesezeit

DORA-Compliance

DORA-Compliance für KI-Agenten im Bankwesen im Jahr 2026

KI-Agenten in Banken sind IKT-Systeme nach DORA. Was die Durchsetzung 2026, die KI-Hinweise der BaFin und die erste CTPP-Liste bedeuten und welche Data Governance Agenten dafür brauchen.

Regulierung & ComplianceKI & AI Governance

8 Min. Lesezeit

Semantic Layer: Werkzeuge 2026

8 Semantic Layer für BI und KI-Agenten im Jahr 2026

Ein Leitfaden zu Werkzeugen für den Semantic Layer für BI und KI-Agenten 2026, von dbt, Cube und AtScale bis Snowflake und Databricks, plus dem Context Layer, der sie verbindet.

KI & AI GovernanceDatenarchitektur

9 Min. Lesezeit

MCP und A2A

MCP und A2A: Wo liegt der Unterschied?

MCP verbindet einen Agenten mit Werkzeugen und Daten, A2A verbindet Agenten untereinander. Der echte Unterschied zwischen den beiden Protokollen, wie sie zusammenspielen, und die Lücke in der Governance, die keines schließt.

KI & AI GovernanceDatenarchitektur

7 Min. Lesezeit

Text-to-SQL

Warum Text-to-SQL im Unternehmen scheitert

Text-to-SQL funktioniert in der Demo und bricht im Unternehmen, nicht weil das Modell kein SQL schreiben kann, sondern weil es nicht weiß, was Ihre Daten bedeuten. Die Fehlerbilder und die Lösung.

KI & AI GovernanceDatenarchitektur +1

8 Min. Lesezeit

KI-ready Daten

Was „KI-ready Daten“ wirklich bedeuten: eine Checkliste mit 7 Punkten

Eine konkrete, messbare Definition von KI-ready Daten: sieben Prüfpunkte (katalogisiert, definiert, klassifiziert, per Lineage verfolgt, qualitätsbewertet, mit Verantwortlichen und über MCP zugänglich) und wie Sie jeden bewerten.

KI & AI GovernanceData Governance +1

9 Min. Lesezeit

Context Engineering

Context Engineering für Enterprise-KI: die fehlende Schicht

Context Engineering entscheidet, was Ihre KI sieht, bevor sie antwortet. Ein Leitfaden zu den Schichten, zum Unterschied zu Prompt Engineering und RAG und dazu, warum geregelter Kontext das fehlende Stück ist.

KI & AI GovernanceData Governance

9 Min. Lesezeit

Einen Context Layer umsetzen

Einen Context Layer für KI im Unternehmen umsetzen

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie einen Context Layer für KI umsetzen: Katalog, Glossar, Lineage, Klassifizierung, Bereitstellung über MCP und Lebenszyklus. Kontext einmal regeln, überall bereitstellen.

KI & AI GovernanceDatenarchitektur

9 Min. Lesezeit

Kontextsilos

Kontextsilos: Datensilos, neu geboren im KI-Zeitalter

Jedes KI-Werkzeug, von Cortex über Genie bis Frontier, baut eigenen, ungeregelten Kontext. Diese Kontextsilos sind die neuen Datensilos. Wie Sie Kontext einmal regeln und überall bereitstellen.

KI & AI GovernanceDatenarchitektur

7 Min. Lesezeit

OpenAI Frontier

Bereit für OpenAI Frontier: eine Governance-Checkliste

OpenAI Frontier lässt Agenten über Ihre Daten hinweg handeln. Bereit für Frontier heißt bereit in der Data Governance. Eine Checkliste in sechs Schritten, um Kontext zu regeln, bevor Sie Agenten einsetzen.

KI & AI GovernanceData Governance

8 Min. Lesezeit

Leitfaden zum EU AI Act

Konform und bereit für den EU AI Act: ein Leitfaden für 2026

Der Omnibus hat die Hochrisiko-Fristen des EU AI Act auf 2027 verschoben. Ein praktischer Leitfaden in fünf Schritten, um mit Dawiso AI Governance bereit für den AI Act zu werden.

Regulierung & ComplianceKI & AI Governance

7 Min. Lesezeit

Snowflake Cortex & Semantic Views

Snowflake Cortex Agents und Semantic Views regeln

Dawiso scannt Snowflake Cortex Agents und Semantic Views in eine interaktive Lineage und erzeugt dann geregelte Semantic Views über OSI zurück in Snowflake.

KI & AI GovernanceDatenarchitektur +1

6 Min. Lesezeit

Schatten-KI

Schatten-KI: die ungeregelten KI-Werkzeuge, die Ihre Belegschaft längst nutzt

Schatten-KI, also die Nutzung nicht freigegebener KI-Werkzeuge durch Mitarbeitende, treibt heute Datenabflüsse und Lücken in der Compliance. Wie Sie sie finden, messen und regeln, ohne KI zu verbieten.

KI & AI GovernanceData Governance

7 Min. Lesezeit

Regeln Sie KI sicher? AI Act, DSGVO, Urheberrecht und Ihre interne KI-Richtlinie

KI sicher zu regeln heißt vier Dinge: Systeme nach dem AI Act einstufen, KI mit der DSGVO abstimmen, Urheberrecht klären, interne KI-Richtlinie festlegen.

KI & AI GovernanceRegulierung & Compliance

9 Min. Lesezeit

AI Omnibus

Der AI Omnibus: was sich im EU AI Act geändert hat und was das für Ihre KI-Strategie bedeutet

Der AI Omnibus schiebt die Hochrisiko-Fristen des AI Act auf 2027 und 2028, ergänzt Verbote und vereinfacht die Compliance. Was das für Ihre KI-Strategie heißt.

Regulierung & ComplianceKI & AI Governance

8 Min. Lesezeit

BCBS 239, DSGVO und das Problem der Lineage: prüffähige Data Governance 2026

Drei regulatorische Kräfte, eine Lücke in den Fähigkeiten. Das praktische Vorgehen für durchgängige Lineage, die Verfolgung von PII-Flüssen und prüffähige Nachweise für BCBS 239.

Regulierung & ComplianceData Governance

9 Min. Lesezeit

10 Fragen, die jede Führungskraft vor dem Ausbau von KI stellen sollte

Zehn ehrliche Fragen für Führungsteams, die KI ausbauen: Anspruch, Ertrag, Fundamente, Governance, Kontext, Verantwortung, Menschen, Absicht, Autonomie und was mit dem Team auf der anderen Seite geschieht.

KI & AI GovernanceData Governance

9 Min. Lesezeit

Die Build-Schwelle ist verschoben: Helpdesk in 7 Tagen

Wir haben unseren Kunden-Helpdesk in 7 Tagen mit KI-Agenten gebaut. Ein Bot auf RAG-Basis antwortet jetzt im Portal, per E-Mail und in Slack. Was das ändert.

KI & AI GovernanceData Governance

9 Min. Lesezeit

4 Wochen Migration, 2 Wochen für eine neue Arbeitsweise

Wir haben dawiso.com in 4 Wochen neu gebaut. Zwei Wochen später hatte das Marketing das geplante CMS durch Branches, Preview-Deploys und KI-Skills ersetzt.

KI & AI GovernanceData Governance

8 Min. Lesezeit

Agentic AI und Metadaten-Governance: Warum Ihre KI-Agenten fachlichen Kontext brauchen, um zu liefern

KI-Agenten sind nur so klug wie der Kontext, mit dem sie arbeiten. Die fünf Grundlagen der Metadaten, die jedes Unternehmen braucht, bevor es Agentic AI in großem Umfang einsetzt.

KI & AI GovernanceData Governance +1

9 Min. Lesezeit

DORA-Compliance und Data Governance: Was jedes Finanzinstitut wissen muss

Die Durchsetzung von DORA läuft. Wie Data Lineage, Bestandsverzeichnisse und die Governance von Metadaten Finanzinstituten helfen, die fünf Kernanforderungen der Verordnung zu erfüllen.

Regulierung & ComplianceData Governance +1

10 Min. Lesezeit

Wie wir bei Dawiso voll auf KI-Agenten gesetzt haben

Von Versuchen mit ChatGPT zu KI im ganzen Unternehmen. Wie ein Team von rund 40 Leuten seine Annahmen über KI in AHA-Sessions aufgebrochen hat.

KI & AI Governance

12 Min. Lesezeit

Lineage auf Visual-Ebene in Power BI: Daten bis zu jeder Tabelle und jedem Diagramm verfolgen

Lineage in Power BI endet meist dort, wo es interessant wird: auf Berichtsebene. In diesem Beitrag gehen wir einen Schritt tiefer, bis zum einzelnen Visual.

Data CatalogDatenarchitektur

8 Min. Lesezeit

9 Aufgaben der Compliance für Finanzdaten, die Banken 2026 lösen müssen

Banken stehen unter wachsendem regulatorischem Druck. Die 9 Hürden der Daten-Compliance, an denen Finanzinstitute straucheln, und wie Sie sie überwinden.

Regulierung & ComplianceData Catalog +2

7 Min. Lesezeit

Warum 57 % der Hersteller ihre Lieferkette nicht sehen und wie Sie das ändern

Mehr als der Hälfte der Hersteller fehlt der vollständige Blick auf ihre Lieferkette. Was die blinden Flecken verursacht und wie Data Governance die Lücke schließt.

Data CatalogKI & AI Governance +1

6 Min. Lesezeit

Die neue Erfolgsformel für KI: fachlicher Kontext, getragen von Automatisierung

KI-Modelle sind nur so gut wie der Kontext, den Sie ihnen geben. Wie die Verbindung von fachlicher Semantik und Automatisierung verlässliche KI im Unternehmen möglich macht.

KI & AI Governance

6 Min. Lesezeit

So arbeiten RAG und Semantic Layer in der Enterprise-KI zusammen (mit dem Context Layer von Dawiso)

RAG allein reicht für genaue KI im Unternehmen nicht. Wie ein Semantic Layer der KI den fachlichen Kontext gibt, den sie wirklich braucht.

Business GlossaryKI & AI Governance

7 Min. Lesezeit

RAG vs. Semantic Layer: Wo liegt der Unterschied?

Beide versprechen klügere KI, lösen aber unterschiedliche Probleme. Eine klare Übersicht, wann Sie welches einsetzen und wann Sie beide kombinieren.

Business GlossaryKI & AI Governance

5 Min. Lesezeit

Wie Hochschulen Daten wirksam steuern und neue Anforderungen an die Cybersicherheit erfüllen

Hochschulen verwalten sensible Daten mit wenig Governance. So bauen Sie ein konformes, widerstandsfähiges Rahmenwerk für Ihre Daten.

Regulierung & ComplianceData Governance

6 Min. Lesezeit

Was ist ein Semantic Layer und wie hilft er der KI, Daten zu verstehen?

KI verarbeitet Daten schnell, aber versteht sie auch, was „Umsatz“ für Ihr Geschäft bedeutet? Ein Semantic Layer schlägt die Brücke zwischen Rohdaten und fachlicher Bedeutung.

Business GlossaryKI & AI Governance

5 Min. Lesezeit

Agentensysteme und Abfragen in natürlicher Sprache: die zwei großen Richtungen, die KI und Datenmanagement verändern

KI-Agenten und Abfragen in natürlicher Sprache verändern, wie Teams mit Daten arbeiten. Die zwei Trends, die jede Führungskraft im Datenbereich im Blick haben sollte.

Data CatalogKI & AI Governance +1

7 Min. Lesezeit

Kontextuelle Metadatenschicht für KI: warum fachlicher Kontext der Schlüssel zu verlässlicher KI ist

Die meisten KI-Fehler gehen auf fehlenden Kontext zurück. So löst eine kontextuelle Metadatenschicht das Problem an der Wurzel.

Regulierung & ComplianceData Catalog +2

6 Min. Lesezeit

Warum belastbare Data Governance für unstrukturierte Daten unerlässlich ist

Dokumente, E-Mails, Berichte: Unstrukturierte Daten wachsen schneller, als jemand sie katalogisieren kann. Warum sich Governance-Rahmenwerke weiterentwickeln müssen, um Schritt zu halten.

Regulierung & ComplianceBusiness Glossary

6 Min. Lesezeit

Data Governance nach BCBS 239: 5 Datenkataloge für die Governance von Risikodaten

Compliance mit BCBS 239 ist nicht nur eine Checkliste, sondern ein Belastungstest für Ihre Datenarchitektur. Wie fünf führende Datenkataloge im Bankwesen abschneiden.

Regulierung & Compliance

8 Min. Lesezeit

Garbage in, KI-Garbage out: warum Governance wichtiger ist als je zuvor

Ihre KI ist nur so gut wie die Daten dahinter. Ein direkter Blick darauf, wie schlechte Datenqualität KI-Investitionen untergräbt und was Governance dagegen tun kann.

Regulierung & Compliance

6 Min. Lesezeit

Collibra-Alternative: 6 Gründe, warum Dawiso besser für moderne Data Governance ist

Collibra ist leistungsstark, passt aber nicht immer. Was Unternehmen nach Alternativen suchen lässt und wie Dawiso die Lücken schließt.

Regulierung & Compliance

7 Min. Lesezeit

Die Architektur der Metadatenübernahme in Dawiso

Daten verlässlich von der Quelle zum Ziel zu bringen, ist schwerer, als es aussieht. Ein praktischer Überblick für Data Engineers, wie Dawiso Daten übernimmt.

Regulierung & ComplianceDatenarchitektur

6 Min. Lesezeit

Wie Automatisierung im Datenkatalog Stunden spart

Datenbestände von Hand zu verschlagworten und zu dokumentieren, frisst endlos Zeit. Wie Automatisierung diese Stunden zurückgewinnt und zugleich die Datenqualität verbessert.

Business GlossaryData Catalog +1

5 Min. Lesezeit

Die UX von Collibra im Vergleich mit der fachlich zugänglichen Alternative Dawiso

Eine umständliche Oberfläche tötet Governance, denn Nutzer meiden Werkzeuge, die sie frustrieren. Ein ehrlicher Vergleich der UX von Collibra mit dem fachlich zugänglichen Design von Dawiso.

Business Glossary

7 Min. Lesezeit

Die Rolle von Datenkatalogen für Analyse und KI

Datenkataloge haben sich vom bloßen Verzeichnis zur zentralen Wissensstelle entwickelt. Wie sie in den modernen Data Stack passen und was gute von großartigen Katalogen unterscheidet.

Business Glossary

5 Min. Lesezeit

Data Governance an Ihre Organisation anpassen: Dawiso mit Marketplace, Packages und Patch Packages zuschneiden

Governance nach Einheitsmaß funktioniert nicht. Wie Sie Ihr Rahmenwerk an die Komplexität eines Unternehmens anpassen, ohne an Bedienbarkeit zu verlieren.

Business GlossaryData Sharing

5 Min. Lesezeit

Der komplette Leitfaden zu MCP (Model Context Protocol)

MCP wird zum Standard, um KI-Agenten mit Unternehmensdaten zu verbinden. Alles Wichtige über das Protokoll, das verändert, wie KI auf fachlichen Kontext zugreift.

Data Catalog

8 Min. Lesezeit

Warum 95 % der GenAI-Pilotprojekte scheitern: die verborgene Datenkrise hinter den Problemen der Enterprise-KI

Beeindruckende Demos überstehen den Produktivbetrieb selten. Die wahren Gründe, warum GenAI-Projekte stocken, und die Schritte in der Data Governance, mit denen sie skalieren.

Data CatalogData Governance

7 Min. Lesezeit

Gesamtkosten und die Preise von Alation

Die Lizenzkosten sind erst der Anfang. Eine genaue Aufstellung der tatsächlichen Gesamtkosten von Alation und wie sie sich mit schlankeren, modernen Alternativen vergleichen.

Data CatalogData Governance

8 Min. Lesezeit

Den Lebenszyklus von Datenprodukten verstehen: Wie steuern Sie Datenprodukte in Dawiso?

Datenprodukte brauchen mehr als einen Start: Pflege, Versionierung und Stilllegung. Ein Rahmen für den Lebenszyklus in Teams, die Daten als Produkt behandeln.

Data Sharing

6 Min. Lesezeit

Was ist eine dezentrale Datenarchitektur und wo passen Datenprodukte hinein?

Zentrale Architekturen stoßen an ihre Grenzen. Wie Dezentralisierung die Verantwortung für Daten neu verteilt und Entscheidungen in der gesamten Organisation beschleunigt.

Data SharingDatenarchitektur

6 Min. Lesezeit

Was sind Datenprodukte, und warum braucht Ihr Unternehmen sie?

Datenprodukte sind die Bausteine einer datengetriebenen Organisation. Eine klare Definition, Beispiele aus der Praxis und ein Fahrplan für den Einstieg.

Data Sharing

5 Min. Lesezeit

Trends, die Daten und Analyse 2025 prägen

KI-Agenten, Data Contracts, regulatorischer Druck: 2025 ist ein Schlüsseljahr für Data Governance. Die wichtigsten Trends, die jeder CDO auf dem Radar haben sollte.

Data Sharing

7 Min. Lesezeit

Wie Data Governance Ihnen bei Data Marts hilft

Data Marts lösen das Tempo, schaffen aber Silos. Wie Data Governance den Wildwuchs an Data Marts im Griff behält und zugleich die Eigenständigkeit der Fachbereiche wahrt.

Data Sharing

5 Min. Lesezeit

Worin unterscheiden sich OpenMetadata und der Data Catalog von Dawiso?

OpenMetadata ist in der Open-Source-Welt beliebt, Dawiso im Unternehmen. Ein ausführlicher Vergleich, der Ihnen hilft, das Passende für Ihre Organisation zu wählen.

Datenarchitektur

8 Min. Lesezeit

Flexibler Betrieb für Data Governance: SaaS, On-Premise und hybrid

Flexibler Betrieb ist in regulierten Branchen kein Extra, sondern eine Voraussetzung. Vergleichen Sie die Abwägungen und finden Sie das richtige Modell für Ihre Organisation.

Datenarchitektur

6 Min. Lesezeit

So gewinnen Sie einen Überblick über Ihre Datenbank und verstehen die Datenflüsse

Was Sie nicht sehen, können Sie nicht steuern. Eine praktische Anleitung, um Ihre gesamte Datenbanklandschaft zu entdecken, zu dokumentieren und zu verstehen.

Datenarchitektur

5 Min. Lesezeit

Herausforderungen der klassischen Datenmodellierung und die Lösungen von Dawiso

Klassische Datenmodellierung hält mit den Anforderungen moderner Analyse kaum Schritt. Ein ehrlicher Blick darauf, wo klassische Ansätze zu kurz greifen und was Sie stattdessen tun können.

Datenarchitektur

6 Min. Lesezeit

Was ist ein Knowledge Graph und warum übertrifft er Beziehungsdiagramme?

Knowledge Graphs machen aus isolierten Datenpunkten vernetztes Wissen. Wie sie die Genauigkeit von KI erhöhen und eine klügere Suche im Unternehmen ermöglichen.

Datenarchitektur

6 Min. Lesezeit

Techniken der Data Lineage: Was ist Data Lineage und welche Methoden der Extraktion nutzen wir?

Zu wissen, woher Daten kommen, ist Grundvoraussetzung. Dieser Leitfaden deckt das ganze Spektrum ab, von der einfachen Verfolgung auf Spaltenebene bis zur durchgängigen Beobachtbarkeit.

Datenarchitektur

8 Min. Lesezeit

10 KI-Risiken im Unternehmen: die wichtigsten Gefahren und wie Sie sie steuern

KI bringt Chancen und eine neue Art von Unternehmensrisiko. Zehn Risiken, die jedes Führungsteam verstehen muss, bevor es KI in der gesamten Organisation ausbaut.

KI & AI GovernanceData Governance +1

8 Min. Lesezeit

Die wichtigsten Erkenntnisse vom Gartner Data & Analytics Summit 2025

Was vom diesjährigen Gartner Summit wirklich zählt: Erkenntnisse jenseits des Hypes, mit echten Folgen für Ihre Datenstrategie.

Data GovernanceKI & AI Governance

6 Min. Lesezeit

Blinder Fleck der AI Governance: die verborgenen Risiken der Wiederverwendung von Modellen

Die meisten Rahmenwerke für KI-Governance konzentrieren sich auf das Modellrisiko und übersehen die Daten darunter. Der blinde Fleck, der Organisationen unbemerkt einem Risiko für die Compliance aussetzt.

KI & AI GovernanceRegulierung & Compliance

7 Min. Lesezeit

KI in der Datenlandschaft nutzen: was 2025 wirklich funktioniert

KI kann die Arbeit mit Daten enorm beschleunigen oder zum Albtraum für die Governance werden. Ein praktischer Leitfaden, wie Sie KI in den Datenbetrieb einbinden und die Kontrolle behalten.

KI & AI GovernanceData Catalog

7 Min. Lesezeit

So wählen Sie den richtigen Data Catalog passend zu Ihrem Reifegrad

So wählen Sie einen Datenkatalog passend zum Reifegrad Ihrer Governance: worauf Sie achten, warum viele Einführungen stocken und wann Sie starten sollten.

Data CatalogData Governance

10 Min. Lesezeit

BCBS 239 im Jahr 2025: Warum jetzt der richtige Zeitpunkt ist, die Compliance zu stärken

BCBS 239 gilt seit Jahren, und doch tun sich viele Banken schwer. Ein genauer Blick auf die häufigsten Mängel bei der Compliance und wie Sie sie 2025 vermeiden.

Regulierung & Compliance

7 Min. Lesezeit

Fristen und Zeitplan für die Compliance zum EU AI Act

Der Omnibus hat die Pflichten für Hochrisiko-Systeme auf Dezember 2027 und August 2028 verschoben. Der berichtigte Zeitplan und warum die Verlängerung weniger großzügig ist, als sie klingt.

Regulierung & ComplianceKI & AI Governance

9 Min. Lesezeit

Was müssen Banken 2025 wissen? Und warum BCBS 239 wichtiger ist denn je

Die Bankenaufsicht legt die Messlatte für Datenstandards höher. Ein knapper Überblick über die regulatorische Lage und darüber, wo die meisten Banken heute zu kurz greifen.

Regulierung & Compliance

6 Min. Lesezeit

Was ist Datenabgleich, und wie funktioniert er in der Praxis?

Der Begriff steht für zwei verschiedene Aufgaben, und Projekte stocken, wenn Menschen Verschiedenes meinen. Beide Bedeutungen, die fünf Schritte und warum manche Abweichungen wiederkehren.

Data GovernanceData Catalog

9 Min. Lesezeit

Woher kommen Ihre Daten und wohin gehen sie? Ein Leitfaden zur Data Lineage mit Tipps, ihren Wert zu heben

Herkunft ist nicht nur ein Begriff aus dem Audit, sondern eine Grundlage für vertrauenswürdige KI. Ein praktischer Leitfaden, um die Herkunft von Daten zu verfolgen und zu vermitteln.

Datenarchitektur

7 Min. Lesezeit

Was sind Datensilos und Schatten-IT? Aufbrechen für datengestützten Erfolg

Datensilos kosten Organisationen Millionen durch doppelte Arbeit und verpasste Chancen. Ihre eigentlichen Ursachen und die Ansätze der Governance, die sie wirklich auflösen.

Data GovernanceDatenarchitektur

5 Min. Lesezeit

Was ist ein Data Warehouse? Der zentrale Speicher für Ihre Daten

Was ein DWH tatsächlich ist, die vier Merkmale, die es ausmachen, und wie es sich von einer Datenbank, einem Data Lake und einem Lakehouse unterscheidet.

Datenarchitektur

8 Min. Lesezeit

Wie stärken Sie Daten- und Geschäftskompetenz in Ihrem Unternehmen?

Datenkompetenz ist nicht nur etwas für Analysten. Wie unternehmensweite Datenkompetenz auf jeder Ebene der Organisation zu besseren Entscheidungen führt.

Data Governance

6 Min. Lesezeit