Bankdaten zu Werten für Geschäft und KI machen
Verfolgen Sie Data Lineage vom Kernbanksystem bis zu den regulatorischen Meldungen. Bauen Sie Datenprodukte, denen Ihre Fachbereiche vertrauen. Weisen Sie Compliance mit BCBS 239, DORA und Basel IV auf Anfrage nach. Live in Wochen, nicht in Jahren.
Im Einsatz bei Banken und Versicherern in ganz Europa
Für Ihr Team entwickelt
Regulatorische Compliance auf Anfrage nachweisen
Sie weisen Compliance mit BCBS 239, DORA und Solvency II auf Anfrage nach. Zeigen Sie Prüfern Data Lineage auf Spaltenebene, von den Quellsystemen bis zu den FINREP/COREP-Meldungen. Vollständiger Audit-Trail: wer wann was geändert hat.
Eine Quelle für regulatorisches und internes Reporting
Ordnen Sie regulatorische Meldebögen (FINREP/COREP, Solvency-II-QRTs) den Quelldaten zu. Führen Sie jede Zahl im gesetzlichen Bericht zurück auf das Kernbanksystem, die IFRS-9/17-Engines oder die Risikosysteme.
Katalog, Glossar und Lineage in einer Plattform, live in Wochen
Sie führen einen einheitlichen Datenkatalog, ein Business Glossary und automatisierte Data Lineage in Wochen ein. Vergeben Sie Data Owner und Data Stewards, setzen Sie Governance-Workflows durch und bauen Sie einen Knowledge Graph über die gesamte Gruppe.
Sehen Sie, wie Dawiso für Ihr Institut arbeitet
Wichtige Funktionen für Finanzdienstleister
Data Lineage auf Spaltenebene
Verfolgen Sie Datenflüsse vom Kernbanksystem und den Risiko-Engines bis zu den FINREP/COREP-Meldungen. Automatisch aus SQL-Code erzeugt, über den SQL Parser von Dawiso. Ohne manuelle Dokumentation.
Automatisches Metadaten-Scannen
Sie erfassen und katalogisieren Metadaten aus Kernbanksystemen, Data Warehouses, BI-Werkzeugen und ETL-Pipelines. 40+ Datenquellen ab Werk.
Business Glossary & Wörterbuch
Standardisieren Sie Finanzbegriffe, Kennzahlen und regulatorische Definitionen (RWA, LCR, SCR). Verknüpfen Sie Fachbegriffe mit technischen Metadaten, damit jedes Team dieselbe Sprache spricht.
Referenzdaten-Management
Sie verwalten Codetabellen, Tariftabellen, Diagnosecodes und geografische Codes zentral. Versionieren, validieren und verteilen Sie Referenzdaten über alle Systeme.
Audit-Trail & Governance-Workflows
Vollständiger Audit-Trail: wer wann was geändert hat. Freigabe-Workflows mit den Rollen Data Owner, Steward und Custodian. Lebenszyklus-Verwaltung für alle Objekte unter Governance.
Bewährte Anwendungsfälle im Finanzsektor
Vom Meldewesen bis zur Dokumentation von Altsystemen: so nutzen Banken und Versicherer Dawiso jeden Tag.
Durchgängige Data Lineage von Alt- bis Neusystem
Verfolgen Sie Daten vom Kernbanksystem und den Risiko-Engines bis zu den FINREP/COREP-Meldungen. Funktioniert mit modernen Plattformen (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) und Altsystemen (Teradata, Oracle, IBM DB2). Data Lineage auf Spaltenebene, automatisch aus SQL-Code über den SQL Parser erzeugt.
Datenprodukte für das Bankgeschäft
Bündeln Sie Datensätze unter Governance als Datenprodukte, die Fachbereiche finden und denen sie vertrauen. Risikoanalysten, Kundenbetreuer und Product Owner greifen im Self-Service auf kuratierte Daten mit klarer Verantwortung und Qualitätskennzahlen zu.
KI-Befähigung & Context Layer
Ihre KI-Modelle für Betrugserkennung, Kreditscoring und Kundenanalysen brauchen Eingangsdaten mit klarer Governance. Sie dokumentieren Modell-Inputs, Datenabhängigkeiten und Data Lineage, damit Ihr Data-Science-Team auf verlässlichen Quellen mit vollständiger Nachvollziehbarkeit aufbaut.
Business Glossary für eine einheitliche Datensprache
Ihre Analysten und Entwickler nennen dieselbe Kennzahl unterschiedlich. Sie verknüpfen Fachbegriffe mit technischen Metadaten, damit Analysten den Fachbegriff sehen und Data Engineers die Quelltabelle und die Spalte.
So löst Dawiso das
Geschäftsnutzen, KI-Reife und regulatorische Compliance aus einer Plattform.
Machen Sie aus Daten unter Governance wiederverwendbare Produkte, die Ihre Fachbereiche finden und denen sie vertrauen. Risiko, Finanzen und Produkt greifen im Self-Service zu.
Data Lineage auf Spaltenebene über Databricks, Snowflake, Fabric und Altsysteme wie Teradata, Oracle und IBM DB2. Automatisch aus SQL erzeugt.
Live in 4-8 Wochen. On-Premises oder SaaS. Skaliert vom einzelnen Institut bis zum gruppenweiten Rollout über alle Gesellschaften.
Warum jetzt: Der regulatorische Druck ist real
Finanzinstitute stehen vor sich überlagernden Anforderungen an Data Governance. Dawiso hilft Ihnen, sie aus einer Plattform zu erfüllen.
Grundsätze des Basler Ausschusses für die Aggregation von Risikodaten und die Risikoberichterstattung. Der wichtigste Treiber für Data Lineage und Governance in Banken.
Neue Eigenkapitalanforderungen, die die Standards für Risikodaten verschärfen. Banken brauchen nachvollziehbare Data Lineage und dokumentierte Datenqualität über alle Risikoberechnungen.
Digital Operational Resilience Act (EU). Anforderungen an IKT-Risikomanagement und Data Governance, gültig ab Januar 2025.
Versicherungsrichtlinie mit Anforderungen an Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Berichtsstandards für Versicherer und Rückversicherer.
Data Lineage hilft zu erkennen, wo personenbezogene Daten in den Systemen liegen. Entscheidend für Betroffenenanfragen und Datenschutz-Folgenabschätzungen.
Führende Finanzinstitute vertrauen uns
Von Tier-1-Banken bis zu Spezialversicherern: Dawiso ist im Finanzsektor produktiv im Einsatz.
Société Générale Group
Eine der führenden Finanzdienstleistungsgruppen Europas. Data Governance und Meldewesen über die gesamte Organisation.
Kooperativa Insurance (Vienna Insurance Group)
Der größte Versicherer Tschechiens. Zentrale Plattform für Datenmanagement und Governance.
Nationale-Nederlanden
Teil der NN Group, einer der größten Versicherungsgruppen Europas. Datenkatalog und Governance über das tschechische Geschäft.
VIG Re
Der Rückversicherungsarm der Vienna Insurance Group. Langjähriger Kunde für Data Governance im Konzern.
Das sagen unsere Kunden
5,0 auf Capterra · Gartner Peer Insights
Häufige Fragen
Wie hilft Dawiso bei der BCBS-239-Compliance?
Sie erhalten automatisierte Data Lineage, die Integration von Datenqualität und ein Business Glossary: die drei Säulen der BCBS-239-Compliance. Sie ordnen Datenbestände den regulatorischen Anforderungen zu, verfolgen Daten von der Quelle bis zu den FINREP/COREP-Meldungen und weisen Governance-Kontrollen gegenüber der Aufsicht auf Anfrage nach. Mit Data Lineage auf Spaltenebene beantworten Sie „Woher kommt diese RWA-Zahl?“ in Sekunden.
Wie lange dauert die Einführung in einer Bank typischerweise?
Die meisten Finanzinstitute gehen mit Dawiso in 4-8 Wochen live, je nach Anzahl der Datenquellen. Das automatische Scannen von Metadaten erspart die manuelle Katalogisierung, und der SQL Parser erzeugt Data Lineage automatisch aus vorhandenem Code. Ein großes Beratungsprojekt ist nicht nötig: Komerční banka und Kooperativa haben Dawiso ohne Mehrjahresprojekt eingeführt.
Welche Arten von Finanzinstituten nutzen Dawiso?
Banken (Geschäfts-, Privat- und Investmentbanken), Versicherer, Rückversicherer, Vermögensverwalter, Fintechs und Aufsichtsbehörden. Die Kunden reichen von Tier-1-Banken in der Gruppe Société Générale bis zu Spezialrückversicherern wie VIG Re. Aktiv in Mittel- und Osteuropa, Nordeuropa, den Benelux-Ländern, Großbritannien, der DACH-Region und Lateinamerika.
Mit welchen Kernbank- und DWH-Systemen lässt sich Dawiso verbinden?
40+ Konnektoren ab Werk: Oracle, SQL Server, Snowflake, Databricks, SAP HANA, PostgreSQL, Power BI, Tableau, dbt und die großen ETL-Werkzeuge. Dazu IFRS-9/17-Engines, Risiko-Engines (Moody’s, Wolters Kluwer) und Meldewesen-Software. Über die REST API und den MCP Server (im Databricks Marketplace verfügbar) binden Sie eigene Systeme an.
Lässt sich Dawiso On-Premises betreiben?
Ja. Viele unserer Bankkunden betreiben Dawiso aus regulatorischen und Sicherheitsgründen On-Premises, darunter Komerční banka. Wir bieten außerdem SaaS und hybride Betriebsmodelle. Ihre Metadaten verlassen Ihre Infrastruktur nur, wenn Sie es so wollen.
Wie ist Dawiso für Finanzinstitute bepreist?
Dawiso rechnet transparent pro Nutzer ab, ohne Gebühren pro Konnektor oder pro Objekt. Unbegrenzte Datenquellen und gescannte Objekte sind in jedem Paket enthalten. Unsere Gesamtkosten liegen in den ersten zwei Jahren unter denen von Open-Source-Alternativen (OpenMetadata, DataHub), wenn Sie Einführung, Wartung und Support einrechnen. Details auf unserer Preisseite, oder buchen Sie eine Demo für ein individuelles Angebot.
Wie schlägt sich Dawiso gegen Collibra, Alation oder Open-Source-Kataloge?
Dawiso steht im Databricks MCP Marketplace neben Collibra, Alation und Atlan, als einer von nur vier gelisteten Datenkatalogen. Wir setzen uns in Vergleichsevaluierungen durchweg gegen Purview, OpenMetadata und DataHub durch, besonders bei automatisierter Data Lineage und SQL-Parsing. Unsere Stärke ist, regulierte Institute schneller zum Nutzen zu bringen, mit geringeren Gesamtkosten und ohne die Komplexität reiner Enterprise-Anbieter.
Ist Dawiso sicher genug für regulierte Umgebungen?
Zertifiziert nach SOC 2 Type II, ISO 27001 und ISO/IEC 27018. Betrieb On-Premises, in der Private Cloud oder als SaaS. SSO-, SAML- und LDAP-Anbindung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und vollständige Audit-Protokollierung. Gebaut für Institute, bei denen Sicherheit und Compliance nicht verhandelbar sind.