Datenprodukte so schnell ausliefern wie Code
Ihr Engineering-Team baut jede Woche Microservices, Pipelines und ML-Modelle. Niemand weiß, welche Daten es gibt, wer sie verantwortet oder ob sie sicher nutzbar sind. Sie lösen das mit einem Katalog, den Ihre Teams wirklich annehmen.
- Im Einsatz bei 50+ Unternehmen in ganz Europa
- Native Anbindung an Snowflake, Databricks, dbt und Fabric
- Im Databricks MCP Marketplace, als einer von nur 4 Datenkatalogen
Im Einsatz bei Technologie- und Digitalunternehmen
Im Einsatz bei Technologie- und Digitalunternehmen
Für Ihr Team entwickelt
Dawiso spricht die Sprache aller Beteiligten in Ihrem Data-Governance-Programm.
Ein Katalog über jeden Service, jede Pipeline und jedes Warehouse
Ihr Stack umfasst Snowflake, Databricks, dbt, Kafka und Dutzende interne Services. Sie binden alle in einem Datenkatalog an, damit Entwickler nicht länger auf Slack fragen „Wo liegen diese Daten?“.
Aus Datensätzen Produkte machen, die Ihre Teams wirklich nutzen
Sie bündeln Datensätze unter Governance als Datenprodukte mit klaren Verantwortlichen, Aktualitätsgarantien und Qualitätskennzahlen. Produktmanager, Marketing und Analysten finden, was sie brauchen, ohne ein Ticket zu schreiben.
KI-Funktionen mit dokumentierten Eingangsdaten unter Governance ausliefern
Ihre Produkt-Roadmap hängt an ML-Modellen und LLM-Anbindungen. Sie katalogisieren Modell-Inputs, Trainingsdaten und Ausgaben neben den Geschäftsdaten. Wenn der Vorstand fragt „Welche Daten speisen unsere KI?“, haben Sie die Antwort.
Bewährte Anwendungsfälle in Software & E-Commerce
Von Datenprodukten im Self-Service bis zur KI-Governance: so nutzen Tech-Unternehmen Dawiso.
Datenprodukte im Self-Service für jedes Team
Ihre Data Engineers verbringen die Hälfte ihrer Zeit damit, „Wo liegen die Daten für X?“ zu beantworten. Sie veröffentlichen Datenprodukte unter klarer Governance, mit Beschreibungen, Verantwortlichen und Aktualitäts-SLAs. Produkt, Marketing und Finanzen finden und nutzen Daten selbst.
Durchgängige Data Lineage über Ihren modernen Stack
Verfolgen Sie Datenflüsse von der Aufnahme über die dbt-Transformationen bis zu Snowflake, Databricks und Ihrer BI-Ebene. Data Lineage auf Spaltenebene, erzeugt aus Ihrem SQL-Code über den SQL Parser. Bricht eine Pipeline, sehen Sie genau, welche Dashboards und Modelle betroffen sind.
AI Governance, bevor Ihre Modelle in Produktion gehen
Sie betreiben Empfehlungssysteme, Preismodelle und LLM-gestützte Funktionen. Sie katalogisieren jedes Modell samt Trainingsdaten, Eingangsquellen und Verantwortlichen. Der EU AI Act verlangt Dokumentation? Die liegt bereits in Ihrem Katalog.
Eine Sprache für Engineering und Fachbereiche
Engineering nennt es „user_ltv_30d“. Finanzen nennt es „monatlicher Kundenwert“. Sie definieren gemeinsame Begriffe im Business Glossary und verknüpfen sie mit den tatsächlichen Spalten. Bereichsübergreifende Teams streiten nicht länger über Definitionen, sondern bauen.
Warum Tech-Unternehmen sich für Dawiso entscheiden
Für moderne Datenstacks gebaut
Automatische Data Lineage aus Ihrem SQL
SaaS, On-Premises oder hybrid
Für Unternehmen mit hohem Tempo gebaut
Dawiso ist bei Softwareunternehmen, E-Commerce-Plattformen und Digitalunternehmen in ganz Europa im Einsatz.
Europäisches SaaS-Unternehmen
Multiprodukt-SaaS-Plattform. Einheitlicher Datenkatalog über Snowflake, dbt und interne Microservices. Datensuche im Self-Service für 200+ Entwickler und Analysten.
Digitale Handelsplattform
E-Commerce-Betrieb mit hohem Volumen. Datenprodukte mit klarer Governance für Marketing, Pricing und Empfehlungsteams. Implizites Wissen ersetzt durch einen durchsuchbaren Katalog.
Compliance ohne Tempoverlust
Sie liefern schnell und bleiben regelkonform. Dawiso übernimmt die Dokumentation, damit Ihre Teams bauen können.
Wenn Ihr Produkt KI für Empfehlungen, Preisgestaltung oder Inhaltsmoderation nutzt, dokumentieren Sie Modell-Inputs und Governance. Ihr Katalog hat das bereits.
Data Lineage zeigt, wo personenbezogene Kundendaten liegen und wie sie durch Ihre Microservices fließen. Betroffenenanfragen werden zur Katalogabfrage statt zur teamübergreifenden Suche.
Ihre Prüfer fragen, wer Zugriff auf welche Daten hat und wie Änderungen nachgehalten werden. Dawiso führt einen vollständigen Audit-Trail mit rollenbasierten Workflows und Freigabehistorie.
Anforderungen an die digitale operationale Resilienz für Tech-Unternehmen mit Finanzkunden. Sie weisen die Verwaltung von Datenobjekten und die Nachvollziehbarkeit von Vorfällen aus einer Plattform nach.
Wichtige Funktionen für Software & E-Commerce
Automatisches Metadaten-Scannen
Erfassen und katalogisieren Sie Metadaten aus Data Warehouses, Lakehouses, BI-Werkzeugen, ETL-Pipelines und Anwendungsdatenbanken. 40+ Konnektoren scannen Ihre Systeme nach Zeitplan. Neue Tabellen, Spalten und Transformationen erscheinen automatisch im Katalog.
Data Lineage auf Spaltenebene
Verfolgen Sie Datenflüsse von der Rohaufnahme über die dbt-Modelle bis zu Dashboards und ML-Features. Automatisch aus Ihrem SQL erzeugt, über den SQL Parser. Sehen Sie die Auswirkungen stromaufwärts, bevor Sie eine Tabelle ändern.
Datenprodukte im Self-Service
Bündeln Sie Datensätze unter Governance als Datenprodukte mit Verantwortlichen, Beschreibungen und Qualitätsindikatoren. Fachbereiche finden und nutzen Daten über einen durchsuchbaren Marktplatz statt über Slack-Threads und Wiki-Seiten.
KI- & Modell-Governance
Katalogisieren Sie KI- und ML-Modelle sowie Datenbestände. Verfolgen Sie Modell-Inputs, Trainingsdaten, Versionen und Verantwortliche. Über Ihren MCP Server fragen KI-Agenten den Katalog direkt ab, damit Ihre LLM-Funktionen mit Kontext unter klarer Governance arbeiten.
Business Glossary
Definieren Sie gemeinsame Fachbegriffe und verknüpfen Sie sie mit technischen Metadaten. Umsatz, Abwanderung, LTV, Conversion: jede Kennzahl bekommt eine Definition, die Engineering und Fachbereiche teilen. Keine Debatten mehr über „Welche Zahl ist richtig?“.
Verbindet sich mit Ihrem bestehenden Datenstack
40+ Konnektoren ab Werk. Von alten Oracle-Datenbanken bis zu modernen Databricks-Lakehouses - und jeden Monat kommen neue dazu.
Und jeden Monat kommen neue Konnektoren dazu.
Das sagen unsere Kunden
5,0 auf Capterra · Gartner Peer Insights
Was Sie in einer 30-minütigen Demo erhalten
30 Minuten, zugeschnitten auf Ihr Haus. Keine Folien, nur die Plattform live, mit Ihren Anwendungsfällen.
Häufige Fragen
Funktioniert Dawiso mit unserem modernen Datenstack?
Dawiso verbindet sich mit 40+ Datenquellen, darunter Snowflake, Databricks, dbt, Kafka, PostgreSQL, Redshift, Power BI, Tableau und weitere. Der MCP Server bindet KI-Agenten direkt an Ihren Katalog an. Für interne Services oder eigene Quellen deckt die REST API alles ab, wofür es keinen nativen Konnektor gibt. Die vollständige Liste steht auf unserer Connectors-Seite.
Wie lange dauert die Einführung?
Die meisten Tech-Unternehmen haben in Wochen einen laufenden Katalog. Das automatische Scannen von Metadaten erspart Handarbeit, und der SQL Parser erzeugt Data Lineage aus Ihrem vorhandenen Code, ohne Eigenentwicklung. Mit SaaS entfällt jede Einrichtung von Infrastruktur auf Ihrer Seite.
Hilft Dawiso bei der Compliance mit dem EU AI Act?
Ja. Dawiso katalogisiert KI- und ML-Modelle sowie Datenbestände und dokumentiert Modell-Inputs, Trainingsdaten, Ausgaben, Versionen und Verantwortliche. Das ergibt die lückenlose Nachweisdokumentation, die der EU AI Act für Hochrisiko-KI-Systeme in Empfehlungen, Preisgestaltung, Inhaltsmoderation und anderen Produktfunktionen verlangt.
Wie unterstützt Dawiso Datenprodukte?
Mit Data Products in Dawiso bündeln Sie Datensätze unter Governance samt Verantwortlichen, Beschreibungen, Aktualitäts-SLAs und Qualitätskennzahlen. Fachbereiche finden und nutzen Daten über einen durchsuchbaren Marktplatz. Data Engineers definieren das Produkt einmal, und jeder Nutzer erhält denselben dokumentierten Datensatz unter Governance.
Welche Betriebsmodelle gibt es?
Dawiso gibt es als SaaS, On-Premises oder hybrid, mit demselben Funktionsumfang. Die meisten Softwareunternehmen wählen SaaS, weil kein Betrieb anfällt. Unternehmensauthentifizierung über Azure AD, LDAP und SAML ist in jeder Variante enthalten.
Wie ist Dawiso bepreist?
Dawiso wird pro Nutzer abgerechnet, nicht pro Datenquelle oder gescanntem Objekt. Sie rollen Governance in jedes Team aus, ohne Gebühren pro Konnektor. Sehen Sie sich unsere Preisseite an oder buchen Sie eine Demo für ein Angebot passend zu Ihrer Teamgröße.
Mit unserem Team sprechen Sehen Sie, wie Dawiso mit Ihrem Tech-Stack arbeitet
Eine Live-Demo rund um Ihre Datenarchitektur. Snowflake, Databricks, dbt, was auch immer Sie betreiben. 30 Minuten. Keine Folien.