Der Lebenszyklus eines Datenprodukts: So steuern Sie Datenprodukte in Dawiso
Datenprodukte sind nicht bloß Datensätze oder APIs, sondern wiederverwendbare Bestände, die dauerhaft fachlichen Nutzen liefern sollen. Wer sie über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg wirksam steuert, schöpft ihr Potenzial aus und verbessert Governance, Auffindbarkeit und Nutzbarkeit. Dieser Beitrag zeigt die wichtigsten Phasen im Lebenszyklus eines Datenprodukts und wie Dawiso die Steuerung von Datenprodukten erleichtert.
Was Datenprodukte sind und warum sie zählen
Fragen Sie zehn Verantwortliche für Daten, was ein Datenprodukt ist, und Sie bekommen vermutlich zehn verschiedene Antworten. Der Begriff wird oft austauschbar mit Datensätzen, APIs oder Plattformen verwendet, doch ein echtes Datenprodukt ist mehr als reine Daten oder die Technik dahinter. Es geht darum, wem es dient und wie es Nutzen schafft.
Was ein Datenprodukt nicht ist:
- Nicht bloß ein Datensatz oder eine API
- Nicht bloß ein Technologiestapel
- Nicht bloß eine Frage von Speicherung oder Zugang
Was ein Datenprodukt ist:
- Ein verpackter, nutzbarer Bestand, der bestimmten Menschen Nutzen bringen soll
- Mit einem klaren Publikum im Blick entworfen, damit es nutzbar und zugänglich ist
- Gebaut für Auffindbarkeit, Self-Service und Einbindung in den Arbeitsablauf
Ein Datenprodukt zu schaffen heißt, dafür zu sorgen, dass die richtigen Datenbestände die richtigen Menschen auf die richtige Weise erreichen. Das verlangt sorgfältige Überlegungen zu Platzierung, Verpackung und Berechtigungen:
- Platzierung und Verpackung: Ein Datensatz, den niemand findet oder nutzen kann, ist kein Produkt, sondern nur ein weiterer vergrabener Bestand.
- Berechtigungen und Zugang: Wer soll diese Daten nutzen, und wie soll der Zugang zustande kommen? Die Balance zwischen Sicherheit und Nutzbarkeit ist entscheidend.
Im Kern ist ein Datenprodukt nicht wegen der Daten selbst wertvoll, sondern wegen dessen, was Menschen damit tun können.
Der Lebenszyklus eines Datenprodukts
Datengetriebene Unternehmen haben eines gemeinsam: Sie bauen Datenprodukte statt einmaliger Datenprojekte. Datenprodukte sind wiederverwendbare Bestände, die dauerhaft fachlichen Nutzen liefern sollen.
Jedes Datenprodukt durchläuft einen Lebenszyklus, ähnlich der Softwareentwicklung, der Schleifen und Verbesserungen erlaubt, um dem fachlichen Bedarf zu folgen. Die wichtigsten Phasen sind:
- Definieren: Ein Datenprodukt wird durch seine fachlichen Ziele, die Vorgaben der Governance (Sicherheit und Datenschutz) und die vorhandenen Datenbestände bestimmt. Die Entwurfsphase legt fest, wie die Daten zum Produkt werden und über welche Dienste sie erreichbar sind.
- Bauen: In dieser Phase werden die nötigen Datenquellen gefunden, angebunden und verarbeitet. Dazu gehört auch, Datendienste für Anwendungen zu schaffen und Datenpipelines zu bauen, die Daten an die Nutzer liefern und dabei Compliance und vereinbarte Leistung einhalten.
- Testen: Vor der Inbetriebnahme werden Datenprodukte geprüft, damit die gelieferten Datensätze den Erwartungen an Aktualität, Vollständigkeit, Compliance und Leistung entsprechen.
- Ausrollen und Betreiben: Das Datenprodukt geht in Betrieb und wird überwacht, gepflegt und unterstützt, um Nutzung, Leistung und Verlässlichkeit zu verfolgen. Probleme werden behoben, damit der Nutzen nicht abreißt.
- Verbessern und Schärfen: Die Teams hinter dem Datenprodukt schärfen es anhand der Überwachung, der Rückmeldungen und der sich wandelnden fachlichen Anforderungen.
- Stilllegen und Archivieren: Veraltete oder überflüssige Produkte werden archiviert oder erneuert, damit das Datenökosystem schlank bleibt.
Genug der Theorie, schauen wir in die Praxis.
Datenprodukte in Dawiso steuern
Dawiso bietet einen geordneten Weg, Datenprodukte über ihren gesamten Lebenszyklus zu steuern. Der Datenproduktkatalog in Dawiso sorgt dafür, dass jedes Datenprodukt klar bestimmt, sauber dokumentiert und leicht auffindbar ist. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Datenprodukte bestimmten Domänen zuordnen: Datenprodukte nach Domäne ordnen, für Klarheit und Governance.
- Suchen und Finden: Im Katalog lässt sich nach Datenprodukten suchen und nach fachlichen Begriffen, Kategorien und Zugriffsrechten filtern.
- Ausführliche Beschreibungen und Definitionen festhalten: Jedes Datenprodukt wird mit Metadaten, fachlichen Definitionen und Regeln der Governance dokumentiert.
Als Data Owner verwalten Sie nicht bloß Informationen, Sie übernehmen die Verantwortung für Qualität, Verlässlichkeit und Zugänglichkeit Ihrer Datenprodukte. Dazu gehört, für richtige und vollständige Daten zu sorgen und die Compliance mit den Richtlinien der Governance zu sichern. Ob es um die Aktualität der Daten geht, um das Einhalten von SLAs oder darum, dass Fachbereiche sich bei Entscheidungen auf die Daten verlassen können: Ihre Rolle ist zentral dafür, dass Vertrauen in das Datenökosystem entsteht.
Den Arbeitsablauf eines Datenprodukts zu ändern heißt nicht nur, die Phasen seines Lebenszyklus anzupassen, sondern auch festzulegen, wer es bearbeiten und beeinflussen darf. Dawiso ist ein gemeinsamer Raum, in dem mehrere Beteiligte, also Datenarchitektinnen und -architekten, Fachleute für Governance und Produktverantwortliche, in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus je ihre Rolle spielen. Ob es um den ersten Entwurf geht, um die Compliance oder um den dauerhaften Wert: Alle können etwas beitragen.
- Vollständige Verfolgung der Lineage: In Dawiso lässt sich Data Lineage sowohl auf logischer als auch auf fachlicher Ebene ansehen, sodass sich Herkunft und Umformungen von Daten leicht nachvollziehen lassen.
- Liste der Bestandteile von Datenprodukten: Unterhalb der Data Lineage gibt es in dieser Vorlage auch eine „List of Data Product Items“. Das Datenprodukt enthält mehrere Tabellen. Über das Plus oben rechts fügen Sie weitere hinzu.
- Quelldatenbanken und Steuerung der SLAs: Sie können die Quelldatenbanken Ihrer Datenprodukte auflisten und verfolgen und zugleich Leistungsvereinbarungen (SLAs) festlegen, damit die Daten rechtzeitig aktualisiert werden.
Die Produkte sind über einen Data Contract verbunden, der die Einzelheiten ihrer Verbindung festhält. Wir können auf alle oder nur auf einige Bestandteile eines Datenprodukts zugreifen. Ein Data Contract ist eine förmliche Vereinbarung oder Spezifikation, die festlegt, wie Daten strukturiert sind, was beim Austausch von Daten mitgeteilt wird, und die die Datenqualität an der Quelle zusichert.
Wir können hier unten im rechten Bereich auch auf Data Contracts klicken. Sowohl der Eingang (bezieht Daten) als auch der Ausgang (gibt Daten weiter) dieses Datenprodukts werden als Contracts angezeigt.
- Data Contracts steuern: Dawiso bietet eigene Objekte, um Data Contracts festzulegen und zu steuern, damit Daten reibungslos zwischen Datenprodukten fließen und die Compliance mit den Richtlinien des Unternehmens gewahrt bleibt.
In Dawiso bestehen Data Contracts zwischen einzelnen Datenprodukten und werden dokumentiert wie die Produkte selbst.
Mit diesen Möglichkeiten der Steuerung sorgt Dawiso dafür, dass Unternehmen ihre Datenprodukte leicht anlegen, pflegen und regeln können, und fördert so ein skalierbares Self-Service-Datenökosystem.
In Dawiso gibt es eine vorbereitete Vorlage. Sie können einen vorkonfigurierten Arbeitsablauf für Datenprodukte nutzen, oder wir passen ihn an Ihren bestehenden Rahmen an. Beides ist möglich.
Vorlagen für Datenprodukte beschleunigen die Entwicklung. Sie sind Baupläne für klar bestimmte Datenprodukte und enthalten die wesentlichen Angaben, etwa die Definition des Produkts, die Verantwortung, die Data Lineage und die Leistungsvereinbarungen (SLAs).
Wir legen zwar ein tragfähiges Fundament für die Dokumentation, doch die technische Entwicklung und Inbetriebnahme dieser Produkte in anderen Werkzeugen liegt bei Ihnen. Mit diesen Vorlagen starten Sie mit einem Vorsprung und bauen Ihre Datenprodukte auf einer soliden Grundlage auf.
Zugleich lässt sich alles leicht anpassen. Ein Ansatz von der Stange passt nicht für jeden. Vorlagen für Datenprodukte geben ein starkes Fundament, und mit Dawiso passen Sie sie flexibel an. Ändern Sie die Vorlagen so, wie es Ihre eigene Vorstellung vom Datenprodukt verlangt.
Wenn Sie sich näher für die Bestandteile von Datenprodukten interessieren, lesen Sie diesen Beitrag.
Oder Sie klicken sich selbst durch die interaktive Tour und lesen hier mehr über alle Möglichkeiten.
Warum die Steuerung des Lebenszyklus zählt
Eine wirksame Steuerung des Lebenszyklus verhindert Wildwuchs bei den Daten, verbessert die Data Governance und sorgt dafür, dass Unternehmen echten fachlichen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Mit einer geordneten Plattform wie Dawiso entstehen verlässliche, wiederverwendbare und wirksame Datenprodukte.
Ein gut gesteuertes Datenprodukt speichert nicht bloß Daten, es liefert umsetzbare Erkenntnisse, stützt Entscheidungen und verbessert die Zusammenarbeit über Teams hinweg.
Sie wollen sehen, wie das in der Praxis aussieht? Probieren Sie hier die interaktive Tour von Dawiso zur Steuerung von Datenprodukten aus.
