Trends, die Daten und Analyse 2025 prägen
Mit Blick auf 2025 zeichnen sich mehrere wichtige Trends ab, die die Welt der Daten und der Analyse prägen werden. Bei Dawiso verfolgen wir diese Entwicklungen laufend und bereiten unsere Werkzeuge darauf vor, Unternehmen wirksam durch sie zu führen. Hier ist ein genauerer Blick auf die vier wichtigsten Trends, die Sie im Auge behalten sollten. Sind Sie bereit?
1. AI Governance: neue Regeln für die Entwicklung von KI
Es dürfte kaum überraschen, dass wir mit künstlicher Intelligenz beginnen. Fast das ganze Jahr 2024 drehte sich um KI, und 2025 wird diesen Trend fortsetzen. Tatsächlich wird das Thema immer wichtiger, und es wäre nicht klug, es zu ignorieren.
KI-Governance gewinnt immer mehr an Bedeutung, besonders mit der Einführung von Vorschriften wie dem EU AI Act. Dieser Rahmen konzentriert sich auf den Umgang mit Hochrisiko-KI-Systemen und darauf, die Compliance mit strengen Vorgaben sicherzustellen. Der Trend wird von zwei wesentlichen Faktoren angetrieben:
- Die Verbreitung von KI-Modellen: Während sich KI immer schneller durchsetzt, setzen Unternehmen eine wachsende Zahl von Modellen für eine breite Palette von Anwendungsfällen ein.
- Regulatorischer Druck: Mit Rahmenwerken wie dem AI Act wird Compliance unverhandelbar und erfordert belastbare Mechanismen der Governance.
KI-Governance ist unverzichtbar, um Risiken zu mindern, indem sie sicherstellt, dass kontrolliert wird, welche Daten in KI-Modellen verwendet werden. Wegen Vorschriften wie der DSGVO können Unternehmen zum Beispiel Kundendaten nicht wahllos in KI-Systemen nutzen, denn das birgt erhebliche rechtliche Risiken und Risiken für den Ruf. Ohne Governance gibt es keinen Schutz davor, dass Beschäftigte versehentlich sensible Daten verwenden, was zu Compliance-Verstößen und Vertrauensverlust führen kann.
Governance setzt auf Transparenz, indem sie die Herkunft der Daten und die Entscheidungsprozesse dokumentiert und so den Betrieb von KI verlässlich macht.
Bei Dawiso begegnen wir dieser Herausforderung mit Werkzeugen, die dafür sorgen, dass KI-Modelle ordentlich dokumentiert und nachvollziehbar sind. Unsere Plattform ermöglicht es Teams zum Beispiel, Metadaten zu zentralisieren und eine klare Lineage der Transformationen von Daten zu führen.
2. KI-gestützte Analyse und Verwaltung von Daten
KI ist nicht nur etwas, das geregelt werden muss, sie ist auch ein Werkzeug, das die Art revolutioniert, wie wir Daten verwalten und analysieren. Viele Datenplattformen, darunter Dawiso, nutzen KI, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Zum Beispiel:
- Dawiso Chatbot: Nutzer können Fragen in natürlicher Sprache stellen, etwa „Haben wir Berichte zum Vertrieb?“ Der Chatbot findet die passenden Berichte und liefert direkte Links für einen einfachen Zugriff.
- Snowflake Cortex AI Analyst: Cortex Analyst ist eine vollständig verwaltete Funktion von Snowflake Cortex, die ein großes Sprachmodell (LLM) nutzt, damit Sie Anwendungen entwickeln können, die fachliche Fragen auf Grundlage Ihrer strukturierten Daten in Snowflake verlässlich beantworten. Mit Cortex Analyst können Fachbereiche Fragen in natürlicher Sprache stellen und direkte Antworten erhalten, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Die Funktion steht als praktische REST API bereit und lässt sich nahtlos in jede Anwendung einbinden.
Die Großhirnrinde, zuständig für höhere Funktionen wie Entscheidungsfindung und Wahrnehmung, eignet sich als Bild für Snowflake Cortex. Beide verarbeiten komplexe Informationen: Das Gehirn erschließt die Welt, Snowflake Cortex analysiert riesige Datenmengen auf Erkenntnisse hin. So wie die Großhirnrinde Sinnesdaten zu einem stimmigen Verständnis verbindet, verbindet Snowflake Cortex KI-Fähigkeiten wie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache zu umsetzbaren Ergebnissen. Und während die Großhirnrinde Planung und Kommunikation ermöglicht, befähigt Snowflake Cortex Unternehmen, Daten zu verstehen, Trends vorherzusagen und Anwendungen zu verbessern, und wirkt so als „Gehirn“ ihrer Datenstrategie.
Die möglichen Anwendungen von Snowflake Cortex sind vielfältig. Unternehmen können damit Chatbots bauen, die Kundenanfragen beantworten, die Marktstimmung anhand von Daten aus sozialen Medien analysieren, Verkaufstrends vorhersagen oder die Verarbeitung von Dokumenten für Compliance und Audits automatisieren.
Das klingt alles verlockend, doch es gibt ein erhebliches Problem. Snowflake ist die Datenbank, in der die Daten gespeichert sind. Die KI bleibt aber ein Werkzeug; sie ist kein Mensch und hat kein Verständnis des Kontexts. Ohne Wissen über den Inhalt jeder Spalte in jeder Datei ist es schwierig, ein Modell darauf zu trainieren, Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten. Wie lässt sich natürliche Sprache also wirksam in diesen Prozess einbinden?
Werkzeuge wie dieses ermöglichen es Nutzern, mit einfachen Abfragen anspruchsvolle Analysen zu erstellen. Damit diese KI-Modelle wirksam arbeiten, brauchen sie aber Zugriff auf klar definierte Geschäftslogik. Hier kommt Dawiso ins Spiel und ermöglicht die nahtlose Verbindung von fachlichem Kontext mit Datenplattformen wie Snowflake.
Mit Dawiso angereicherte KI-Werkzeuge können Spalten ihrer realen Bedeutung zuordnen, etwa erkennen, welche Spalte die „Anzahl verkaufter Produkte“ darstellt. Diese KI-Werkzeuge können kryptische Datenbankstrukturen in aussagekräftige Erkenntnisse verwandeln.
Statt durch Tabellen mit Namen wie „_BEV1_EMDRCKPL“ zu navigieren, geben wir ihr den Kontext, um zu verstehen, dass diese Tabelle Daten über die Anzahl verkaufter Artikel enthält. Diese Geschäftslogik verbessert die Nutzbarkeit der Daten erheblich und ist ein wichtiger Trend, den man im Auge behalten sollte.
Im kommenden Jahr können Nutzer die Integration eines Trends wie Snowflake Cortex erwarten. In Verbindung mit Dawiso ermöglicht diese Integration eine einfache Navigation und genaue Deutungen durch die KI, indem sie fachliches Wissen in die Datenquellen einbringt.
3. Der Aufstieg der Datenprodukte
Während in den letzten Jahren das Konzept des Data Mesh die Diskussionen beherrschte, rücken jetzt Datenprodukte in den Mittelpunkt. Datenprodukte bündeln Datensätze mit Kontext, Beschreibungen und Angaben zur Zuständigkeit und machen sie für verschiedene Teams zugänglich und nutzbar. Dieser Trend ist besonders in dezentral organisierten Unternehmen wichtig, in denen Teams Eigenständigkeit brauchen, um wirksam mit Daten zu arbeiten.
Unsere Plattform erlaubt es Nutzern, Datenprodukte zu definieren, zu dokumentieren und in einer Art Marktplatz bereitzustellen. In Verbindung mit Werkzeugen wie Keboola oder Confluent Kafka kann Dawiso zum Beispiel auf Grundlage der von Nutzern definierten Produkte automatisch physische Datenflüsse erzeugen.
Diese Flexibilität unterstützt zentrale wie dezentrale Modelle und ermöglicht es Datenteams, zusammenzuarbeiten, während einzelne Geschäftsbereiche wie Marketing oder Vertrieb die Verantwortung für ihre Daten übernehmen. Governance bleibt hier eine entscheidende Schicht: Ohne sie kann eine dezentrale Datenverwaltung schnell ins Chaos führen.
4. Data Governance: ein Pfeiler des Erfolgs
Und schließlich bleibt Data Governance ein Dauerthema. Während Unternehmen immer größere Datenmengen erzeugen und sich auf sie stützen, wird wirksame Governance unverzichtbar, um ihren vollen Wert zu erschließen. Gute Governance sorgt dafür, dass Daten vertrauenswürdig und zugänglich sind und verantwortungsvoll genutzt werden.
Trotz ihrer Bedeutung unterschätzen viele Unternehmen noch immer den Bedarf an Governance und erkennen ihren Wert erst, wenn es zu spät ist. Die Folgen einer vernachlässigten Governance sind gravierend: finanzielle Verluste, betriebliche Ineffizienz und der Verlust von Wissen, wenn wichtige Beschäftigte das Unternehmen verlassen.
Dawiso vereinfacht die Governance, indem es klare Dokumentation, die Nachverfolgung von Zuständigkeiten und die nahtlose Einbindung von Governance-Praktiken über alle Datenbestände hinweg ermöglicht. In einer Welt, in der die Bedeutung von Daten weiter wächst, bleibt Governance der Kern jeder erfolgreichen Datenstrategie.
Ausblick
2025 wird geprägt sein von Fortschritten in der KI-Governance, von KI-gestütztem Datenmanagement, von der Entwicklung der Datenprodukte und von der anhaltenden Bedeutung der Data Governance. Diese Trends spiegeln einen breiteren Wandel hin zu intelligenteren, transparenteren und stärker dezentralen Arten wider, mit Daten zu arbeiten.
Bei Dawiso beobachten wir diese Trends nicht nur, wir bauen Werkzeuge, mit denen Unternehmen in dieser neuen Zeit vorangehen können. Ob durch klügere KI-Integrationen, bessere Rahmenwerke für die Governance oder die Unterstützung dezentraler Datenmodelle: Wir sorgen dafür, dass unsere Kunden für die Zukunft bereit sind.
