Neue KI-gestützte Funktionen und mehr in Dawiso
KI-Funktionen in Dawiso geben Unternehmen tieferen Einblick in große Datenökosysteme: automatisch angereicherte Metadaten und intelligente Vorschläge.
Dawiso, eine moderne Data-Governance-Plattform, führt mehrere neue und erweiterte KI-Funktionen ein, mit denen Unternehmen große Datenökosysteme so genau verstehen wie nie zuvor. Die neuen Funktionen ergänzen die Dutzenden, die bereits vorhanden sind. Sie verbessern die Zusammenarbeit zwischen Datenteams und den Fachbereichen im ganzen Unternehmen und erleichtern die Arbeit mit Daten in einer nutzerfreundlichen Umgebung weiter. Im Dezember gehen sie an den Start.
Einige der neuen Funktionen:
- Help Me Write und AI Summary auf Basis von ChatGPT
- Neue Data Integration Engine
- Low-Code-Konfiguration
Auf Basis des großen Sprachmodells von ChatGPT führt Dawiso zwei weitere Funktionen ein, die vieles verändern. Mit „Help Me Write“ definieren Nutzer Fachbegriffe, führen Spezifikationsanalysen durch und beschreiben Datenbestände mühelos und überwinden so die Hemmschwelle, überhaupt anzufangen.
Die Funktion AI Summary von Dawiso erzeugt beschreibende Zusammenfassungen für Objekte automatisch. Das spart Zeit und strafft die Inhaltserstellung. Ganz ohne Mühe.
Beide Funktionen sind derzeit im Preview-Modus und lassen sich für Bestandskunden auf Anfrage freischalten. Dabei können sie wahlweise ihr eigenes ChatGPT-Konto nutzen oder das von Dawiso.
Dawiso hat außerdem seine robuste Integration Engine neu gestaltet und für ein noch effizienteres Arbeiten erweitert. In der aktuellen Fassung stehen Nutzern die drei am häufigsten verwendeten Anwendungen zur Verfügung: SQL Server, Power BI und Snowflake. Nutzer steuern das Scannen und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen weitgehend selbst. Zu den jüngsten Erweiterungen gehören ein grundlegend neues Direct-Pull-Muster aus der Cloud, zusätzlich zum bestehenden Push-Muster, und Micro-Batching, das häufige Aktualisierungen der Metadaten erlaubt. Das Anbinden und Integrieren von Daten aus unterschiedlichsten Quellen wird damit unkomplizierter, und regelmäßige Updates erweitern die Liste Woche für Woche. Derzeit arbeitet das Team von Dawiso zudem laufend an der Feinabstimmung von Data Lineage.
Datenmanagement dreht sich um Menschen und darum, wie sie zusammenarbeiten. Damit auch Nutzer ohne Entwicklerhintergrund gut mit dem Werkzeug arbeiten, hat das Team von Dawiso eine Low-Code-Konfiguration entwickelt. Sie passt die Plattform an Ihr eigenes Metadatenmodell an, ohne dass dafür tiefere Programmierkenntnisse nötig sind. Kunden erhalten eine Umgebung, die genau zu ihren Anforderungen passt. Konfiguriert wird in einer JSON-Datei, und eigene Dawiso-Anwendungen entwerfen Sie im integrierten Editor Microsoft VS Code für das Web.
Multi-Cloud-Infrastruktur mit einer Metadatenplattform für Unternehmen unterstützen
Die meisten Unternehmen, die Public-Cloud-Dienste nutzen, arbeiten bevorzugt mit mehreren Anbietern. In einer Umfrage von Gartner gaben 81 % der Public-Cloud-Nutzer an, aktiv mit zwei oder mehr Anbietern zu arbeiten. Mit dem Wechsel zu Multi-Cloud-Architekturen stehen Unternehmen vor der Aufgabe, ihre Strategien neu zu fassen, etwa bei wirksamen Richtlinien für Data Governance. Daten in einer Multi-Cloud-Infrastruktur zu verwalten ist deutlich schwieriger als in einer On-Premises-Umgebung oder einer einfachen Hybrid Cloud. Dawiso verschafft Unternehmen ein klares und vollständiges Bild ihrer Daten, ob in der Public Cloud, in der Private Cloud oder On-Premises. Alle Spezialkataloge lassen sich damit in einem geordneten Katalog für das ganze Unternehmen zusammenführen.
Über Dawiso
Dawiso demokratisiert Daten und macht sie für alle zugänglich, unabhängig vom technischen Vorwissen. Mit seinen besonderen Bausteinen eröffnet Dawiso vielfältige Einsatzmöglichkeiten und bildet eine starke Grundlage für ein fortgeschrittenes BI-Portal. Das Team von Dawiso ergänzt Woche für Woche neue Funktionen und Verbesserungen, die jetzt jeder kostenlos in der Testversion ausprobieren kann.
