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Dawiso wird MCP-Anbieter im Databricks Marketplace
Ankündigung
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Dawiso wird MCP-Anbieter im Databricks Marketplace

Die meisten Integrationen bieten nur Lesezugriff. Dawiso lässt KI-Agenten Metadaten aktiv dokumentieren, steuern und anreichern, während sie arbeiten.

Prag, 20. Mai: Dawiso, eine Plattform für Geschäftskontext und Data Governance, ist ab sofort im Databricks MCP Marketplace gelistet. Dawiso gehört zu den ersten unabhängigen Werkzeugen außerhalb der ursprünglichen Launch-Partner von Databricks, die dafür freigegeben wurden.

KI-Agenten konsumieren Governance nicht nur, sie beteiligen sich daran

Die Integration setzt auf dem Model Context Protocol (MCP) auf, einem Standard, über den KI-Agenten Kontext und Werkzeuge außerhalb ihrer eigenen Umgebung erreichen, ohne dafür eigene Übersetzungsschichten zu bauen. Databricks ist eine der wenigen Plattformen, die MCP-Server nativ in ihren agentischen Workflows unterstützen, und damit eine ideale Umgebung für eine so tiefe Integration.

Dawiso hebt sich durch das Rückschreiben ab. Baut ein Agent auf der Databricks-Plattform eine Pipeline, transformiert Daten oder legt neue Objekte an, kann er all das in Echtzeit in Dawiso dokumentieren. Kein nachträgliches Aufräumen. Kein „Die Metadaten pflegen wir später“, das nie passiert. Governance wird Teil des Arbeitsablaufs selbst.

Agenten können Beschreibungen schreiben, neue Objekte anlegen, Fachbegriffe definieren und Dokumentation veröffentlichen. Alles im Rahmen der Berechtigungen des Nutzers, der den Agenten ausführt.

Eine Integration in beide Richtungen mit dem Databricks-Ökosystem

Die Integration von Dawiso und Databricks geht über MCP hinaus. Sie umfasst:

  • Rückschreiben in Unity Catalog: Metadaten und Geschäftskontext, die in Dawiso gepflegt werden, lassen sich direkt zurück in Unity Catalog schreiben, die einheitliche und offene Governance-Lösung von Databricks für Daten und KI.
  • Integration mit Databricks Data Quality Monitoring: Dawiso verbindet sich mit Databricks Data Quality Monitoring. Teams pflegen ihren Context Layer weiter in Dawiso und nutzen Databricks als Engine für die Datenqualität.
  • Leistungsfähiger Scanner: Der Databricks-Scanner von Dawiso extrahiert Metadaten tief aus der gesamten Plattform.

Mit diesen Integrationen vereinen Dawiso und Databricks Katalogisierung, Governance, KI-Reife und beidseitigen Datenfluss in einer Plattform.

Warum Databricks und Dawiso

Databricks gehört zu den führenden Cloud-Plattformen für Daten und KI. Zusammen mit dem Context Layer von Dawiso und Genie, dem KI-Agenten von Databricks, mit dem alle im Unternehmen Fragen an ihre Daten stellen und sofort belastbare Antworten bekommen, entsteht ein gut gesteuerter, gut dokumentierter Geschäftskontext für Ihre KI.

„Wir haben diese Integration wochenlang getestet und verfeinert. Am meisten begeistert mich, KI-Agenten dabei zuzusehen, wie sie sich tatsächlich an Data Governance beteiligen. Ein Agent kann eine Pipeline bauen und seine eigene Arbeit in Echtzeit dokumentieren. Das verändert grundlegend, wie wir über Metadatenmanagement denken“, sagt Samuel Nagy, VP of Strategic Growth bei Dawiso.

Über Dawiso

Dawiso ist eine Plattform für Datenkatalog und Geschäftskontext, mit der Unternehmen ihre Datenbestände verständlich, vertrauenswürdig und KI-ready machen. Dawiso integriert sich tief in moderne Datenplattformen, darunter Databricks, wo es MCP-Konnektivität, das Rückschreiben in Unity Catalog und die Integration mit Databricks Data Quality Monitoring für die Überwachung der Datenqualität bietet.

Mehr Informationen finden Sie auf www.dawiso.com.

Pressekontakt

Samuel.nagy@dawiso.com

Lenka.zemanova@dawiso.com

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