Konnektor für BI & Analyse

Der Datenkatalog für SSAS Tabular, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann.

Der SSAS-Tabular-Datenkatalog von Dawiso macht jede Datenbank, jede Tabelle, jede Kennzahl und jeden DAX-Ausdruck Ihrer tabellarischen Modelle zu einem durchsuchbaren Inventar, mit dokumentierten Beziehungen und Rollen.

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Live-Konnektor Stabiler Konnektor

SSAS Tabular

Dawiso

Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie

Typ: Analytische Engine On-Premises und in Azure
Auth: Service Principal aus Microsoft Entra
Sync: Geplant, inkrementell
Richtung: Nur lesend · Metadaten

Zuerst das Wichtigste

Was ist ein Konnektor?

Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage

Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die Metadaten aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind.

Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie „Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“ oder „Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“ beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss.

Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte nur lesend und sicher sein, er sollte inkrementell arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs.

Über die Plattform

Was ist SSAS Tabular?

SQL Server Analysis Services im Tabular-Modus ist die analytische Engine von Microsoft für semantische Modelle: Tabellen, Beziehungen, Kennzahlen und Hierarchien liegen im Arbeitsspeicher und werden mit DAX abgefragt. Sie läuft On-Premises als SQL Server Analysis Services, in der Cloud als Azure Analysis Services und über den XMLA-Endpunkt unter jedem Power-BI-Premium-Arbeitsbereich.

TMSL beschreibt das Modell. Was es nicht beschreibt: welche Warehouse-Tabelle die Sales-Faktentabelle befüllt hat, welcher Power-BI-Bericht das Modell nutzt, wer für die Kennzahl verantwortlich ist, die den Nettoumsatz definiert, und welche veraltete Kennzahl noch immer produktiv ausgeliefert wird. Genau dort setzt der SSAS-Tabular-Datenkatalog von Dawiso an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend.

Architektur

So verbindet sich Dawiso mit SSAS Tabular

Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von SSAS Tabular. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar.

Quelle

SSAS Tabular (On-Premises) / Azure AS / Power BI XMLA

Semantische Modelle
Tabellen, Spalten, Kennzahlen
Hierarchien und Beziehungen
Rollen und Row-Level Security

REST · JDBC

Dawiso-Scanner

Metadatenzugriff nur lesend

Schema- und Objekterkennung
Auflösung von Abhängigkeiten
SQL-Flow-Parsing (optional)
Sampling nach Opt-in

Intern

Katalog

Dawiso-Plattform

Durchsuchbare Metadaten
Data Lineage und Verantwortlichkeiten
Business Glossary
Richtlinien und Klassifizierungen

Verbindungsdetails

Protokoll: XMLA-Endpunkt · XMLA des Power-BI-Arbeitsbereichs · DIR für SSAS On-Premises
Authentifizierung: Service Principal aus Microsoft Entra (Azure AD) · Tenant-ID, Client-ID, Client Secret
Lineage: Die Struktur des Modells wird aus TMSL gelesen: Tabellen, Kennzahlen, Beziehungen und die Datenquellen der Partitionen werden je semantischem Modell dokumentiert

Einrichtung

SSAS Tabular in 4 Schritten verbinden

01

Quelle wählen

Tabular PBI für das Einlesen über den XMLA-Endpunkt eines Power-BI-Arbeitsbereichs, oder SSAS Tabular DIR für SQL Server Analysis Services On-Premises über die Dawiso Integration Runtime.
02

Service Principal registrieren

Registrieren Sie in Microsoft Entra eine Anwendung und erzeugen Sie ein Client Secret. Geben Sie ihr Zugriff auf die SSAS-Instanz oder den XMLA-Endpunkt des Power-BI-Arbeitsbereichs.
03

In Dawiso verbinden

Tragen Sie den SSAS-Host ein (asazure://... für Azure AS, SSAS01.company.local für On-Premises) sowie Tenant-ID, Client-ID und Client Secret des Service Principal.
04

Datenbanken wählen und scannen

Geben Sie die Datenbanken kommagetrennt an (oder tragen Sie ausgeschlossene Datenbanken ein). DIR skriptet jedes Modell nach TMSL im JSON-Format und überträgt es über HTTPS an Ihren Dawiso-Tenant.

Funktionen

Das bekommen Sie mit dem Konnektor für SSAS Tabular

Katalog für Modelle und Tabellen

Jedes semantische Modell, jede Tabelle, Spalte und Partition ist durchsuchbar, mit Beschreibungen, Datentypen und der Rolle, die den Zugriff auf jede Zeile steuert.
Bibliothek der DAX-Kennzahlen

Bündeln und dokumentieren Sie DAX-Kennzahlen, damit dieselbe Formel für den Nettoumsatz nicht als zehn beinahe gleiche Kennzahlen über mehrere semantische Modelle hinweg existiert.
Beziehungen im Modell dokumentiert

Aus TMSL werden jede Kennzahl, jede Tabelle und jede Beziehung dokumentiert, einschließlich der Datenquelle, aus der jede Partition lädt. So ist der Aufbau jedes semantischen Modells durchsuchbar.
Row-Level Security sichtbar

Rollen und Zeilenfilter, die im tabellarischen Modell definiert sind, werden katalogisiert. So weiß Security, wer welchen Ausschnitt der Daten sieht.
Verantwortung und Zertifizierung

Markieren Sie Modelle als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche sind direkt im Katalog sichtbar, neben den SSAS-Rollen und den Rollen im Power-BI-Arbeitsbereich.
On-Premises und Azure abgedeckt

Ein Konnektor für SSAS On-Premises, Azure Analysis Services und Power BI Premium XMLA, sodass eine gemischte Microsoft-Landschaft in einem einzigen Katalog landet.

Geschäftlicher Nutzen

Warum Teams den Konnektor für SSAS Tabular aktivieren

-65 %
Weniger fast gleiche Kennzahlen

Wer modelliert, findet die zertifizierte DAX-Kennzahl in Dawiso, statt in einem neuen tabellarischen Modell die zehnte Variante des Nettoumsatzes zu schreiben.
10x
Schnellere Prüfung eines Modells

Sehen Sie, aus welchen Tabellen, Kennzahlen und Beziehungen jedes semantische Modell besteht, und aus welcher Datenquelle jede Partition lädt. Sekunden statt Tage.
Prüfbar
Row-Level Security nachvollziehbar

Rollen und DAX-Zeilenfilter werden katalogisiert, sodass die Frage, wer welche Zeilen lesen darf, eine dokumentierte, klassifizierte und prüfbereite Antwort bekommt.

Bereit, Ihr SSAS Tabular zu katalogisieren?

Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag.

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Häufige Fragen

Noch Fragen? Sprechen Sie mit unserem Team ->

Wozu dient SSAS?

SQL Server Analysis Services baut tabellarische und multidimensionale Modelle für BI. Dawiso liest SSAS-Tabular-Metadaten nur lesend, also Modelle, Tabellen, Kennzahlen und Beziehungen, und katalogisiert sie mit den Datenquellen der Partitionen und den Verantwortlichkeiten.

Hat SSAS einen Datenkatalog?

Nein. SSAS ist eine Modellierungs-Engine. Dawiso katalogisiert Ihre SSAS-Tabular-Modelle, Kennzahlen und Beziehungen und dokumentiert, wie sich jede Kennzahl und jede Tabelle in das Modell einfügt und aus welcher Datenquelle die Partitionen laden.

Welche Berechtigungen braucht Dawiso für SSAS Tabular?

Einen Service Principal aus Microsoft Entra mit Zugriff auf die SSAS-Instanz oder den XMLA-Endpunkt des Power-BI-Arbeitsbereichs. Hinterlegen Sie Tenant-ID, Client-ID und Client Secret. Dawiso ist nur lesend und ändert das Modell nie.

Kopiert Dawiso Daten aus dem Modell?

Nein. Dawiso liest die TMSL-Definition jedes Modells über XMLA oder über den DIR-Scanner, der das Modell nach JSON skriptet. Die Zeilen der Fakten- und Dimensionstabellen bleiben in SSAS; Sampling ist pro Datenquelle optional.

SSAS On-Premises oder Azure Analysis Services?

Beides, dazu XMLA-Endpunkte von Power BI Premium. SSAS On-Premises wird über die Dawiso Integration Runtime erreicht; Azure AS und Power BI XMLA über HTTPS mit dem Service Principal. Derselbe Konnektor, derselbe Katalog.

Wie wird die Definition des Modells übertragen?

Bei Quellen in der Cloud fragt Dawiso den XMLA-Endpunkt direkt ab. Bei SSAS On-Premises skriptet die Dawiso Integration Runtime jede Datenbank lokal nach TMSL im JSON-Format und sendet die Metadaten über HTTPS an Dawiso.