Konnektor für BI & Analyse

Der Datenkatalog für Metabase, dem Ihr ganzes Team vertrauen kann.

Der Dawiso-Metabase-Datenkatalog macht jede Sammlung, jede Frage, jedes Dashboard und jedes Modell zu einem durchsuchbaren Inventar, mit Lineage bis hinunter zur Datenbank.

Zur Dokumentation

Live-Konnektor Stabiler Konnektor

Metabase

Dawiso

Nur Metadaten · Ihre Daten verlassen die Quelle nie

Typ: Open-Source-BI-Plattform
Auth: API-Schlüssel oder Zugangsdaten eines Dienstbenutzers
Sync: Geplant, inkrementell
Richtung: Nur lesend · Metadaten

Zuerst das Wichtigste

Was ist ein Konnektor?

Nur Metadaten Nur lesender Zugriff Inkrementeller Sync Systemübergreifende Lineage

Ein Konnektor ist die Brücke zwischen einem Werkzeug in Ihrem Stack und dem Katalog, der Ihnen einen einheitlichen Blick darauf gibt. Ist ein Konnektor eingerichtet, greift er nach Zeitplan auf das Quellsystem zu, liest die Metadaten aus - Schemas, Tabellen, Dashboards, Jobs, Verantwortlichkeiten, Data Lineage - und bildet sie im Katalog ab. Ihre eigentlichen Zeilen und Werte bleiben, wo sie sind.

Konnektoren sind der Grund, warum ein Datenkatalog Fragen wie „Welches Power-BI-Dashboard hängt von dieser Snowflake-Tabelle ab?“ oder „Wer verantwortet das orders-Topic in Kafka?“ beantworten kann - automatisch, ohne dass jemand eine Excel-Liste pflegen muss.

Drei Eigenschaften unterscheiden einen guten Konnektor von einem brüchigen: Er sollte nur lesend und sicher sein, er sollte inkrementell arbeiten, damit nicht bei jeder Aktualisierung ein vollständiger Neuscan nötig ist, und er sollte Data Lineage über Systemgrenzen hinweg auflösen, nicht nur innerhalb eines Werkzeugs.

Über die Plattform

Was ist Metabase?

Metabase ist das quelloffene Werkzeug für Business Intelligence, das über 90.000 Unternehmen einsetzen. Gebaut in Clojure mit einem Frontend in TypeScript, kommt es als selbst gehostetes Docker-Image oder als Metabase Cloud und lässt auch Menschen ohne Entwicklerrolle Fragen, Dashboards und Modelle auf jeder SQL-Datenbank bauen.

Metabase bringt schlanke Katalogfunktionen mit. Was es nicht hat, sind plattformübergreifende Lineage, ein Business Glossary, Abläufe für Verantwortlichkeiten und eine gemeinsame Suche über Metabase, Power BI und das Warehouse hinweg. Genau dort setzt der Dawiso-Metabase-Datenkatalog an: nur lesend, nur Metadaten, und plattformübergreifend.

Architektur

So verbindet sich Dawiso mit Metabase

Eine kleine, nur lesende Rolle aufseiten von Metabase. Der Dawiso-Scanner holt die Metadaten nach Zeitplan. Alles landet in Ihrem Katalog, fachlich lesbar.

Quelle

Metabase (selbst gehostet oder Cloud)

Sammlungen und Untersammlungen
Fragen und Modelle
Dashboards und Karten
Registrierte Datenbanken

REST · JDBC

Dawiso-Scanner

Metadatenzugriff nur lesend

Schema- und Objekterkennung
Auflösung von Abhängigkeiten
SQL-Flow-Parsing (optional)
Sampling nach Opt-in

Intern

Katalog

Dawiso-Plattform

Durchsuchbare Metadaten
Data Lineage und Verantwortlichkeiten
Business Glossary
Richtlinien und Klassifizierungen

Verbindungsdetails

Protokoll: Metabase REST API
Authentifizierung: API-Schlüssel (empfohlen) oder Zugangsdaten eines Dienstbenutzers
Lineage: Die Beziehungen von Frage über Dashboard zur Quelldatenbank werden aus den Metadaten von Metabase aufgelöst (Data Lineage auf Objektebene)

Einrichtung

Metabase in 4 Schritten verbinden

01

Dienstbenutzer anlegen

Laden Sie in Metabase unter Admin Settings > People einen Dienstbenutzer ein (zum Beispiel Dawiso Reader). Nehmen Sie ihn in eine eigene Gruppe auf, etwa DawisoGroup. Notieren Sie das Passwort, falls keine E-Mail eingerichtet ist.
02

Leserecht auf Sammlungen vergeben

Geben Sie der Gruppe unter Permissions > Collection permissions das Recht View auf jede Sammlung, die katalogisiert werden soll. Für vollständige Lineage genügt auch die Gruppe Administrators.
03

API-Schlüssel erzeugen (empfohlen)

Erstellen Sie unter Settings > Authentication > API Keys einen Schlüssel (zum Beispiel DawisoKey) und weisen Sie ihn der Gruppe des Dienstbenutzers zu. Kopieren Sie den Schlüssel; er wird nur einmal angezeigt.
04

In Dawiso verbinden

Tragen Sie die Server-URL von Metabase ein (selbst gehostet oder metabaseapp.com), wählen Sie API-Schlüssel oder Zugangsdaten, listen Sie die zu erfassenden Sammlungen auf und starten Sie die geplante Ingestion.

Funktionen

Das bekommen Sie mit dem Konnektor für Metabase

Katalog für Fragen und Dashboards

Jede Frage, jedes Dashboard und jedes Modell über alle Sammlungen hinweg ist durchsuchbar, mit Verantwortlichen, Quelldatenbank und dem SQL hinter jeder Frage.
Data Lineage auf Objektebene

Verfolgen Sie jede Dashboard-Karte in Metabase über ihre Frage bis zu der Postgres-, MySQL- oder BigQuery-Datenbank, die sie speist.
Bibliothek für Modelle und SQL

Bündeln Sie Metabase-Modelle und wiederverwendbares SQL, damit dieselbe Umsatzdefinition nicht als gespeicherte Frage in fünf verschiedenen Sammlungen neu geschrieben wird.
Nutzung und Verbreitung

Sehen Sie, welche Dashboards geöffnet werden, welche verstauben und wer die intensiven Nutzer sind. Was niemand öffnet, stellen Sie mit Belegen ein.
Verantwortung und Zertifizierung

Markieren Sie Fragen und Dashboards als zertifiziert, veraltet oder in Prüfung. Verantwortliche sind direkt im Katalog sichtbar, neben den Metabase-Berechtigungen.
Selbst gehostet oder Cloud

Ein Konnektor für Metabase Cloud und für selbst gehostetes Docker, sodass ein quelloffener Stack im selben gesteuerten Katalog landet wie Snowflake.

Geschäftlicher Nutzen

Warum Teams den Konnektor für Metabase aktivieren

-65 %
Weniger doppelte Fragen

Analysten finden die zertifizierte Frage in Dawiso, statt dasselbe SQL als neue gespeicherte Frage in einer anderen Sammlung noch einmal zu schreiben.
10x
Schnellere Auswirkungsanalyse

Bevor Sie eine Quelltabelle ändern, sehen Sie genau, welche Metabase-Fragen, Dashboards und Modelle von ihr abhängen. Sekunden statt Tage.
Open Source
Katalog ohne Herstellerbindung

Dawiso katalogisiert Metabase genauso wie Snowflake oder Power BI, sodass aus einer quelloffenen BI-Entscheidung keine Lücke in der Governance wird.

Bereit, Ihr Metabase zu katalogisieren?

Den Konnektor richten Sie an einem Nachmittag ein. Ihren ersten Lineage-Graph sehen Sie noch am selben Tag.

Zur Dokumentation

Häufige Fragen

Noch Fragen? Sprechen Sie mit unserem Team ->

Hat Metabase einen Datenkatalog?

Metabase ist ein BI-Werkzeug ohne vollständigen Katalog. Dawiso liest Metabase-Metadaten nur lesend, also Fragen, Dashboards, Sammlungen und ihre Abfragen, und macht daraus einen durchsuchbaren Katalog mit Lineage zurück bis zu den Quelltabellen.

Wozu dient ein Datenkatalog?

Ein Datenkatalog macht jeden Bericht und jedes Dataset auffindbar, dokumentiert und vertrauenswürdig. Dawiso verbindet Metabase-Inhalte mit den Tabellen im Warehouse dahinter, sodass das ganze Unternehmen dem trauen kann, was ein Dashboard zeigt.

Welche Berechtigungen braucht Dawiso in Metabase?

Einen eigenen Dienstbenutzer in einer Gruppe mit dem Recht View auf die zu katalogisierenden Sammlungen, dazu entweder einen dieser Gruppe zugewiesenen API-Schlüssel oder das Passwort des Benutzers. Dawiso ändert weder Fragen noch Dashboards noch Datenbanken.

Kopiert Dawiso unsere Metabase-Daten?

Nein. Dawiso ruft die Metabase REST API ausschließlich für Metadaten auf. Die Zeilen, die eine gespeicherte Frage zurückgibt, bleiben in Metabase. Sampling ist pro Datenquelle optional und läuft nie von allein.

Selbst gehostetes Metabase oder Metabase Cloud?

Beides wird mit demselben Konnektor unterstützt. Der einzige Unterschied ist die Server-URL (etwa metabase.ihre-domain.de gegenüber ihr-tenant.metabaseapp.com). Installationen On-Premises werden über die Dawiso Integration Runtime erreicht.

API-Schlüssel oder Benutzername und Passwort?

Empfohlen sind API-Schlüssel: Sie gelten für eine Gruppe, lassen sich leicht wechseln und hängen nicht am Passwort eines Benutzers. Benutzername und Passwort funktionieren weiterhin, falls Sie das brauchen; beide Wege stehen im Verbindungsformular nebeneinander.