Weltweit arbeiten täglich mehr als 24.000 Datennutzer mit Dawiso

Warum Dawiso statt Select Star
wählen?

Snowflake hat Select Star im November 2025 übernommen, um den Blick des Horizon Catalog auf die Datenlandschaft von Unternehmen zu erweitern. Die unabhängige Roadmap und die langfristige Ausrichtung des Produkts liegen damit jetzt bei einem Warehouse-Anbieter. Wenn Ihr Team einen Katalog mit einem einzigen Zweck will, dessen Neutralität über Databricks, Snowflake und dbt hinweg strukturell ist und nicht nur die erklärte Absicht eines Anbieters, liefert Dawiso erste Anwendungsfälle in 2-4 Wochen.

Vergleichen Sie Dawiso und Select Star in 30 Minuten an Ihren eigenen Daten.

Anna approved 14 terms

2 min ago · Finance domain

Select Star Catalog TRM-00428193-V2

Glossary > Domain.Finance > KPIs > CLV_03_FINAL_v2.docx

Term name Customer Lifetime Value

Category FIN.KPI.024

Owner pending_approval@example.com

Last updated 2026-04-12 09:14:22

Steward queue 3 items pending

Definition CLV_glossary_v2_FINAL.pdf

⚠ Workflow step 4/9 required before publish

Avg. time to publish: 3.4 days

dawiso AI ASSIST

BUSINESS TERM Finance Approved

Customer Lifetime Value

Predicted total revenue a single customer brings over their entire relationship with the company.

orders customers clv_model CLV dashboard

Used by 42 dashboards · 18 reports 3 stewards

Maya

Führende Unternehmen vertrauen uns

Datengetriebene Teams aller Branchen vertrauen auf Dawiso

Dawiso vs. Select Star

Basierend auf echtem Kundenfeedback und öffentlich zugänglichen Quellen. Für einen tieferen Einblick buchen Sie eine 30-minütige Live-Demo an Ihren eigenen Daten.

Funktionen
Unabhängigkeit des Anbieters	Der Katalog ist das einzige Produkt von Dawiso - nicht übernommen, nicht im Besitz eines Warehouse-Anbieters; plattformübergreifend angelegt, über Databricks, Snowflake und dbt hinweg	Von Snowflake übernommen (November 2025); Team und Plattform gehen im Horizon Catalog auf, und die Ausrichtung über den Stack bestimmt jetzt ein Warehouse-Anbieter
Kontinuität der Roadmap	Kontinuierliche Releases, eine für 2026 zugesagte Roadmap für Agentic AI	Künftige Investitionen fließen in den Horizon Catalog von Snowflake; die Kontinuität des Supports folgt dem Integrationszeitplan von Snowflake
Kontinuität des Supports	Hilfecenter und Forum in jedem Plan, Account Manager ab Corporate	Die Kontinuität des Supports hängt am Integrationszeitplan von Snowflake
KI-Agenten	MCP mit Lese- und Schreibzugriff im Produktivbetrieb (Databricks MCP Marketplace) ab dem Corporate-Plan, Technical Writer Agent und Agentic Data Governance Steward in jedem Plan	Select Star liefert einen voll ausgestatteten MCP-Server für KI-Agenten (Modern Data Catalog for AI Agents, AWS Marketplace, Juli 2025) und eine REST-API; die eigenständige agentische Roadmap wird mit Horizon zusammengeführt
Abdeckung der Architektur	40+ Connectors über Warehouses, BI, ETL, on-premises und SaaS	Vor der Übernahme mehrere Quellen (Postgres, MySQL, dbt, Airflow, Tableau, Power BI); Snowflake hat erklärt, dass die Abdeckung über den Stack erhalten bleibt
Time-to-Value	Erste Anwendungsfälle in 2-4 Wochen; vollständiger Rollout ~11 Wochen (P3 Parks, 78 Tage)	Erster Nutzen nach 2-6 Wochen; schneller, aber mit weniger Governance-Tiefe für Großunternehmen

Wo Dawiso im Produktivbetrieb läuft

Eine namentlich genannte Enterprise-Referenz und wechselnde G2-Bewertungen aus der Community. Beides im laufenden Betrieb.

Kundenreferenz

“Significantly accelerated work, fewer errors and delays”

Dawiso automatically loads millions of objects from databases and data models, presenting and making them accessible to users from various departments in a meaningful way. As a result, the work of analysts and developers has significantly accelerated, and the number of errors and delays in working with data has decreased.

Kooperativa

Insurance, Vienna Insurance Group - 2.4M clients

Vollständige Referenz lesen

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The Ultimate Data Maze Transparency

“We have a clear overview of data flows. Before Dawiso, it was a bit complicated to see where the data comes from and to have all the sources documented in one place. Dawiso made this easy with its comprehensive data lineage. We also build on a unique capability in data modeling, which allows us to set up an optimal data design process. Support is always there for us when needed.”

Jan K.

Business Solution Data Architect

Mehr auf G2

Efficient Implementation: Domain Expertise and Partnership

“Utilizing strong expertise in initial discussions and building robust partnerships during implementation led to exceptional results, enabling the project to go live in a very short timeframe.”

Michal P.

Data engineer

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Dawiso Product Review

“The interface is clean and intuitive, which makes it incredibly easy to navigate, even for someone who isn't particularly tech-savvy. I found it easy to locate the tools and features I needed, saving time and minimising any learning curve. The user-friendly dashboard provides a clear overview of all key metrics, and it feels like a natural extension of my workflow.”

Amy C.

Customer

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Vergleich der G2-Bewertungen

Verifizierte Nutzerbewertungen auf G2, die die Praxis widerspiegeln.

KRITERIUM

Erfüllt die Anforderungen

9,3

8,9

Benutzerfreundlichkeit

9,7

9,1

Einfache Einrichtung

9,4

8,8

Qualität des Supports

9,4

8,3

Produktausrichtung

10,0

7,5

Preisvergleich

Was Sie tatsächlich pro Nutzer und Monat zahlen. Basierend auf öffentlichen Preisen und bekannt gewordenen Auftragsvolumina.

Gesamtkostenwert, 0-10. Niedriger ist besser.

Dawiso

2,1/10

Collibra

9,8/10

Ab Initio

6,8/10

Atlan

5,6/10

Select Star

5,0/10

DataHub

4,1/10

OpenMetadata

4,1/10

Alation

3,2/10

DataGalaxy

2,7/10

Secoda

2,6/10

Die Gesamtkostenwerte orientieren sich am öffentlichen Einstiegspreis für Abonnements im AWS Marketplace, normalisiert auf 0-10, wobei niedriger besser ist. Die vollen Programmkosten über drei Jahre hängen von Serviceverträgen, kostenpflichtigen Modulen (Datenqualität, Data Lineage, KI-Agenten) und dem Personalaufwand für Data Stewards ab. Methodik aktualisiert 05/2026.

Funktion für Funktion

Was Sie wirklich bekommen, direkt nebeneinander.

Fünf Fähigkeiten, auf die es den meisten Käufern ankommt. Je eine Zeile. Kein Kleingedrucktes, kein SKU-Shopping.

GLOSSAR

Business Glossary

Unabhängiger Anbieter mit Fokus auf den Katalog

dawiso Sieger

Wiki-artig, KI-unterstützt, aktiv weiterentwickelt

Ausführliche, strukturierte Definitionen, formale Freigabeabläufe
Rollenbasierte Bearbeitungsrechte pro Begriff und pro Domäne
Inline-KI-Vorschläge für Definitionen, Verantwortliche und Verknüpfungen

Select Star Eingeschränkt

Aufgeräumtes Glossar, die Roadmap wird mit Horizon zusammengeführt

Das Glossarprodukt ist wirklich aufgeräumt und modern
Die eigenständige Roadmap wird mit dem Snowflake Horizon Catalog zusammengeführt
Eine Kaufentscheidung über drei Jahre betrifft jetzt auch Snowflake, nicht nur Select Star

AI Context Layer

Unabhängige agentische Roadmap ab dem ersten Tag

dawiso Sieger

Natives MCP und agentische Data Stewards

REST API in jedem Plan, MCP Server ab dem Corporate-Plan
Agentischer Data Steward und Technical Writer inklusive
MCP mit Schreibzugriff im Produktivbetrieb, keine reinen Lese-Endpunkte

Select Star Eingeschränkt

MCP verfügbar, die eigenständige Roadmap wird mit Horizon zusammengeführt

Select Star MCP ist im AWS Marketplace in der Kategorie für KI-Agenten gelistet (Juli 2025)
Weder ein vorgefertigter Technical Writer Agent noch ein Agentic Data Governance Steward
Künftige KI-Investitionen fließen in Snowflake Horizon, nicht in ein eigenständiges Select Star

DATA LINEAGE

Data Lineage live und direkt im Produkt bearbeitbar

Bearbeitbar und anbieterunabhängig über den gesamten Stack

dawiso Sieger

Automatisch plus manuelle Korrekturen, auf Spaltenebene, über den gesamten Stack

Live-Lineage aus Warehouse und Transformationswerkzeugen
Kanten direkt im Produkt bearbeiten, wo das Parsing danebenliegt
Impact-Analyse bei jeder Schemaänderung

Select Star Eingeschränkt

Starke automatische Lineage auf Spaltenebene, vor der Übernahme mit mehreren Quellen

Automatische Lineage auf Spaltenebene war die Stärke von Select Star
Vor der Übernahme deckte es Postgres, MySQL, dbt, Airflow, Tableau und Power BI ab
Über die Abdeckung des gesamten Stacks entscheidet künftig Snowflake

ANBIETER

Unabhängiger Anbieter

Unabhängig von Grund auf, nicht nur nach erklärter Absicht

dawiso Sieger

Der Katalog ist das einzige Produkt von Dawiso, unabhängig von jedem Cloud-Warehouse

Ein Katalog mit einem einzigen Zweck, nicht übernommen und nicht im Besitz eines Warehouse-Anbieters
Plattformübergreifende Data Lineage über Databricks, Snowflake und dbt - auf Spaltenebene und direkt im Produkt bearbeitbar
Ein Datenmodell verbindet fachliche und technische Metadaten, der Katalog bleibt also von Grund auf warehouse-neutral
Bereitstellung als SaaS, im Azure des Kunden oder on-premises mit 100 % gleichem Funktionsumfang - keine Abhängigkeit von einer einzigen Cloud

Select Star Eingeschränkt

Geht im Horizon Catalog von Snowflake auf

Im November 2025 von Snowflake übernommen, um den Blick des Horizon Catalog auf die Datenlandschaft zu erweitern
Everest Group: Die Rolle unabhängiger Kataloge „will depend on how Snowflake integrates Select Star into Horizon“
Everest Group merkt an, dass unabhängige Metadatenanbieter „will need to reassess where they add value for Snowflake customers“
Die eigenständige Roadmap und die Ausrichtung über den Stack liegen jetzt bei einem Warehouse-Anbieter

PAKETIERUNG

Einkaufsmodell

Unabhängiger Anbieter für den Katalog, mit jedem Warehouse

dawiso Sieger

Ein Produkt, der vollständige Katalog in jedem Plan

Kein SKU-Shopping: ein Produkt in drei Plänen
KI-Agenten inklusive, kein Premium-Zusatzmodul
Unabhängiger Anbieter, ohne offene Fragen durch eine Übernahme

Select Star Eingeschränkt

Verlängerungen laufen jetzt über Snowflake

Verträge werden mit Snowflake verlängert, nicht mit einem unabhängigen Anbieter
Die künftige Roadmap wird mit dem Horizon Catalog zusammengeführt
Für Snowflake-zentrierte Landschaften passt das; Strategien unabhängig vom Warehouse bevorzugen einen unabhängigen Anbieter

Dawiso verbindet sich mit Ihrer gesamten Datenlandschaft

Moderne Data Stacks sind komplex. Bringen Sie Ihren gesamten Tech-Stack in eine verbundene Sicht. Scannen, laden und katalogisieren Sie alle Metadaten.

Dawiso arbeitet mit führenden Datenberatungen zusammen, um eine reibungslose Einführung in allen Branchen zu unterstützen

Warum Teams zu Dawiso wechseln

Gebaut für Datenteams, die Ergebnisse wollen und keine Komplexität.

Unabhängig von Grund auf, nicht nur nach erklärter Absicht

Select Star wurde von Snowflake übernommen, und sein Team geht im Horizon Catalog auf. Dawiso ist ein unabhängiges, auf den Katalog fokussiertes Produkt mit plattformübergreifender Data Lineage über Databricks, Snowflake, dbt, Tableau und Power BI, eingebaut ins zentrale Datenmodell.

Planbarer Preis pro Lizenz, keine Aufschläge pro Tabelle

Select Star rechnet oberhalb der Einstiegsstufe pro Tabelle ab, die Rechnung wächst also mit Ihrer Datenlandschaft. Dawiso rechnet pro aktivem Nutzer ab - keine Überraschungen durch Scan-Volumen, keine Zählung jedes neuen Datensatzes.

Agenten im Produktivbetrieb in jedem Plan

Agentischer Data Steward und Technical Writer Agent sind in jedem Plan enthalten, der MCP Server (mit Lese- und Schreibzugriff, Databricks MCP Marketplace) ab dem Corporate-Plan. Auf einer unabhängigen Roadmap, die nicht an Snowflake Horizon gebunden ist.

Häufige Fragen

Alles Wissenswerte zum Vergleich. Sie finden die gesuchte Antwort nicht? Schreiben Sie uns, wir melden uns kurzfristig zurück

Bleibt Select Star ein unabhängiger Katalog für mehrere Warehouses, jetzt, da Snowflake es besitzt?

Snowflake hat erklärt, dass die Integrationen über den Stack erhalten bleiben, und Select Star liefert einen voll ausgestatteten MCP-Server für KI-Agenten. Die offene Frage, die unabhängige Analysten stellen, ist die Ausrichtung: Everest Group schreibt, dass die Rolle unabhängiger Kataloge will depend on how Snowflake integrates Select Star into Horizon, und dass unabhängige Anbieter, während Snowflake native Funktionen zur Datensuche und Lineage auf Spaltenebene in Horizon einbaut, will need to reassess where they add value for Snowflake customers. Diese Unsicherheit trägt der Käufer während der Evaluierung. Dawiso umgeht die Frage strukturell: Der Katalog ist unser einziges Produkt, er gehört keinem Warehouse-Anbieter, und plattformübergreifende Data Lineage über Databricks, Snowflake und dbt ist Teil des zentralen Datenmodells statt einer Zusage auf der Roadmap.

Wie lange dauert eine Migration von Select Star zu Dawiso?

Dawiso erreicht die ersten Anwendungsfälle in 2-4 Wochen; ein vollständiger, namentlich genannter Rollout (P3 Parks) ging in ~11 Wochen in Produktion, mit denselben Connectors auf demselben Warehouse. Bei einer Migration von Select Star kommen ein Metadaten-Export und ein Mapping-Durchlauf für Glossar, Data Lineage und Verantwortlichkeiten hinzu, den die meisten Teams in einem zusätzlichen Sprint erledigen. Wir haben diese Migration bereits durchgeführt; fragen Sie nach einem strukturierten Plan, wenn Ihr Einkaufsgremium diese Sicherheit braucht.

Können wir Select Star und Dawiso während der Evaluierung parallel betreiben?

Ja. Verbinden Sie beide Produkte mit demselben Warehouse, lassen Sie ein kleines Fachbereichsteam Dawiso 30 Tage im Schattenbetrieb nutzen und vergleichen Sie die Akzeptanz direkt nebeneinander. Select Star wird mit Snowflake Horizon zusammengeführt, während Dawiso eine unabhängige Roadmap verfolgt; der Unterschied zeigt sich meist schon in den ersten 2-4 Wochen.

Wann ist Select Star weiterhin die passende Wahl?

Für Snowflake-zentrierte Landschaften ist der Weg über Horizon schlüssig, und bestehende Kunden von Select Star, für die es in Ordnung ist, dass das Gespräch über den Katalog jetzt bei Snowflake liegt, können bis zum Ende ihrer Vertragslaufzeit dabeibleiben. Wenn Sie auf langfristige Neutralität über den gesamten Stack setzen und einen Katalog wollen, dessen Anbieter nicht zugleich Ihr Warehouse-Anbieter ist, spricht das für Dawiso.

Bereit zu sehen, warum Teams Dawiso statt Select Star wählen?

Buchen Sie eine 30-minütige Live-Demo an Ihren eigenen Daten und überzeugen Sie sich selbst.

Warum Dawiso statt Select Star wählen?

Dawiso vs. Select Star

Wo Dawiso im Produktivbetrieb läuft

“Significantly accelerated work, fewer errors and delays”

The Ultimate Data Maze Transparency

Efficient Implementation: Domain Expertise and Partnership

Dawiso Product Review

Top-bewertet von Datenteams

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Preisvergleich

Was Sie wirklich bekommen, direkt nebeneinander.

Business Glossary

AI Context Layer

Data Lineage live und direkt im Produkt bearbeitbar

Unabhängiger Anbieter

Einkaufsmodell

Dawiso verbindet sich mit Ihrer gesamten Datenlandschaft

Warum Teams zu Dawiso wechseln

Unabhängig von Grund auf, nicht nur nach erklärter Absicht

Planbarer Preis pro Lizenz, keine Aufschläge pro Tabelle

Agenten im Produktivbetrieb in jedem Plan

Häufige Fragen

Bereit zu sehen, warum Teams Dawiso statt Select Star wählen?

Warum Dawiso statt Select Star
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